AI生成面部拼图有助破案？真实面容精准度强差人意因为严重偏见

【AI/ 人工智能】近日在Twitter上有网民发布了大量身材与样子都堪称完美的美女照片，虽然明眼人一看已发现端倪，因为她们都完美得不太自然，原来是AI生成出来的图像。来到这个广泛应用AI生成的时代，平常人只要有时间有心机都可以利用这些技术来进行创作，近一两年也频繁看到关于AI创作艺术、设计的消息，甚至将作品拿去参赛赢过了传统的艺术家。

早前又有开发人员利用OpenAI的DALL-E 2图像生成技术来打造出一个面部拼图程式，主要针对犯罪嫌疑人希望有助破案，不过有专家指出这样其实会引起严重的问题。

由开发人员Artur Fortunato和Filipe Reynaud创造出来的程式Forensic Sketch AIrtist所生成的面部拼图非常像真，作为一张照片实在难分真人与假人，创建出来的主要原因在于缩短绘制嫌疑人肖像所需的时间，这一点就留下了悬念，科技方便用家，但作为警方使用的面部拼图工具岂不是应该著重准确性而非时间吗？虽然生成照片像极了真人，但与嫌疑人真实的面容又是否符合？这正正是一些AI伦理学家所持的观点。

Fortunato和Reynaud现正联络相关的警察部门希望获得更多的数据来进行测试，但问题有时并非出于此，嫌疑人面容的精准度可能并不在乎于数据是否充足，而是在最初证人描述过程中已经出错，很大机会加入了种族和性别方面的偏见以及人类不可靠的记忆力的影响，采用AI去处理甚至会加剧了错误的可能性，使面容进一步往错的方向来生成。

程式需要根据性别、肤色、眉毛、鼻子、胡须、年龄、头发、眼睛和下巴的描述来生成肖像，不过有研究显示人类的大脑并不同于电脑，我们去记忆其他人的面孔是看整体而非单纯去描述特征，这样生成出来的肖像有机会与真实的容貌严重偏离，更可怕的是，由于生成肖像非常真实，映入眼帘之后又有机会取代了本来的糢糊记忆。

在美国错误定罪的情况非常严重，去年由美国国家无罪释放登记处发布一份名为《Race and Wrongful Convictions in the United States 2022》的报告道出了种族与错判的事实，于过去的33年当中登记处记录了被无罪释放的3,200人，其中黑人占上一半以上。并指出黑人相比起白人，被错判谋杀罪多出7倍、被错判强奸罪为8倍，至于在毒品有关的错判中黑人的比例占上高达69%。当中涉及了认知偏见、种族主义、甚至故意陷害。

假如面部拼图出错，将会大大影响了调查案件的方向，有不少错判的案件问题出自取证程序，当中包括面部拼图。现时有人尝试利用程式生成所描述的真人，却出现了不少截然不同的情况，而且无法确定偏差的确切来源。我们常常思考AI是否能够取代某些人类职业，但似乎AI也不擅长解决这些人类问题。