理大料认知障碍症患者或增至28万人　研人工智能系统预测长者风险

认知障碍症是长者常见的疾病，然而患者的诊断率一直偏低。香港理工大学一项研究，以人工智能分析社区人士的健康数据，预测长者患上认知障碍症的风险，并为其提供智能筛检工具，让患者能够及早获得适切治疗；理大学者预计至2036年，认知障碍症患者将增至28万人。
是次项目由2019年展开，为期三年，获香港创新科技局《创新及科技基金》支持，项目总金额约320多万，并已注册成专利技术；相关技术现时正与东华三院梁显利长者日间服务中心合作，有200名长者已率先使用系统，准确率达至七成八，期望日后可以与更多社区中心协作。

新系统取代“简易心智量表” 更简易预测长者患认知障碍症风险

负责是次研究的香港理工大学护理学院智能健康研究中心教授蔡及时预计，本港的认知障碍症患者将增至2036年的28万人，然而认知障碍症的诊断率一直偏低，令患者未能获得适切的治疗。

现时本港主要使用“简易心智量表”筛检认知障碍症，包括六方面简单问题，例如算术、记忆、绘图等，然而若频密地为长者进行测试，长者有机会会记住测试的内容，令其效能下降甚至失效，加上测试需要由专业的人士从旁指导长者回应。因此，蔡期望透过研究，以人工智能方式分析社区人士的健康数据，预测长者患上认知障碍症的风险，并为其提供智能筛检工具，由院舍社工、护士在日常面谈了解长者健康状况及收集资料进行自动筛检，无需再由专业人士以人手进行。

新系统便利长者评估认知障碍症风险

是次研究透过2008年至2018年期间，学院在免费长者社区服务中收集了逾2,000名长者的健康数据，包括个人基本健康指标，例如血压、心率，移动量表、忧郁量表以及简易心智量表等；建立一套人工智能认知障碍症风险评估系统，日后可将长者的健康状况数据及资料进行分析，评估长者患上认知障碍症的风险。

理工大学护理学院老年护理研究中心博士关耀祖提到，以往认知障碍症的测试花时和花费用，有部分长者或不愿意进行一连串的身体检查。新的评估系统能透过长者日常参与社区中心的活动或恒常的身体检查收集已有的数据，若评估结果发现长者为高风险认知障碍症患者再转介由专家跟进及确诊，相对较为便利。

期望日后进一步推广系统至其他院舍

研究由2019年展开，为期三年，获香港创新科技局《创新及科技基金》支持，项目总金额约320多万，并已注册专利技术。蔡及时指，现时学院正与东华三院梁显利长者日间服务中心合作，有200名长者已率先使用系统，准确率达至七成八。他期望，日后可以与更多社区中心协作，进一步推广系统，并增强智能预测模型功能至预测其他健康情况例如生活水平、营养等，他又指未来或会打算申请创新及科技基金的以营机构试用计划，以为地区长者服务中心开发智能健康信息系统。