疫情下逛街消失 购物变得目标为本 AI分析店舖“进店率”竟急升
新型肺炎疫情持续影响本港，打击各行各业，政府推出第三轮防疫抗疫基金，涉及金额达240亿元，主要用于采购疫苗、支援医管局应对下一波疫情等，并动用45亿元支援20多个受疫情重创的行业，但未包括涵盖范围甚广、早前已获300亿元资助的零售业。
市民抗疫已久，近日限聚令放宽，市面稍为出现“报复性消费”。有AI店面分析公司发现，疫情下本港4-5月市况最差，人流下跌八成，至6月反弹，7月第三波疫情期间人流下跌，但不太差。在限聚令和禁堂食等措施下，零售店、食肆首当其冲，然而关店最多的是服装店。
但在渗淡大环境下，亦有中高定位连锁品牌逆市扩张，“趁低吸纳”租下新舖面；而疫情下市民没必要不会出门，进店更有目的性，商舖以网上推广开拓客源。
人工智能企业方案公司Dayta AI联合创办人及行政总裁屠厚钧观察，本港商户开店一般采取“稳加稳减”的策略，反而在疫情下，无论是扩张还是收缩，都会更进取。他留意到，一些中高定位的连锁服装品牌，在近期逆市扩张，估计因为现时租金低，而租约一般是签下三至四年，即使未来一两年生意差，今年签下的租金在两年后会是特惠价。
▼9月18日起重开处所及放宽措施▼
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疫情下市民出街目标明确 网上推广吸客
疫情无疑在改变人们的购物习惯，屠厚钧发现，以往港人喜欢行街，街上人流不少，但不一定会消费，而疫情下市民没必要不会上街，如若出门，通常都目标明确。他分析有使用Dayta AI旗下分析平台，约400间本地商舖的数据，发现疫情期间进店率（进店人数/经过店门人数）上升，由平常的25%，可升至高达35%。屠厚钧指，不少商户因而改变策略，集中线上推广，发放网上优惠券吸引顾客到店消费，并且利用人流数据即时分析成效，迅速应变。
今天无人会否认市况很差，然而有多差、怎样差？屠厚钧举例，疫情下不少连锁品牌希望有更即时、更具体的数据，来决定哪些分店值得投资或增加人手，哪些需要放弃。“大家都知道数字跌，但跌多少、点跌法？如果无资料，好难行落去。” 他表示，其公司生意亦受此带动，6-7月增加100间店舖使用服务，尤其多了连销零售品牌客户，至8月底一共有400间舖使用。
数据描绘疫下市况：4至5月最差、旺角铜锣湾最渗惨淡
至于何时最差？屠厚钧回顾指，疫情初期的1-3月，对市面影响较为轻微，到4、5月打击最为沉重，街上人流减少八成。这对于商户来说意味着甚么？以百货公司店面数据做例子，平日进店人数约为1.2万至1.3万人次，一下子跌至2,000-3,000人次；6月数字反弹，进店回升至1.5万-1.6万人次，屠形容这是市民抗疫以久的“报复性消费”。7月中，本港出现第三波疫情，曾连逐多日单日确诊逾百，人流有所下跌，但未如4、5月般差，其后亦见缓缓回升。
具体至不同地区，他观察到，旺角、铜锣湾等食肆集中的地区最惨淡，人流最差可下跌九成，连带食肆多的商场都受影响；工商业区或受“在家工作”影响，人流平均下跌约一半；而住宅区跌二至三成，影响较小。比较不同商店类型，以食肆和讲求体验的商店人流减少最多，然而服装店关店较严重。
而“禁堂食令”维持多时，零食、新鲜食品店生意逆市上扬。屠厚钧发现，有个别食品店的进店人数甚至升近三倍，而且不同类型的顾客均有增加，“平时主要是30-40岁女性，现时多了后生仔、中年男性。”
疫情催生新产品：即时通知避免触犯限聚令
本港零售业去年亦受到社会事件的影响，对比去底示威频繁时期以及今年疫情期间，屠厚钧指，去年影响较为集中，如主要是周末时，港岛区、旺角、尖沙咀受影响，并且可以用“微妙”来形容，因为人多聚集某程度上会带动店面人流，受影响程度要视乎店舖种类、店主当时是否决定停业等。
Dayta AI利用人工智能及视像分析技术，提供店面数据分析平台及服务。零售商在店内安装一般的闭路电视，再连接平台，获得人流、停留情况，客人性别、年龄及互动等分析。屠厚钧表示，疫情亦催生新的产品需求，例如有客户要求更即时人流数据分析及通知，以避免触犯限聚令及更灵活安排人数，相关服务会在9月推出。