零售市况差商家求变　用AI分析店面增人流减开支

经济转差，市道惨淡，零售业首当其冲，不少店主选择减价促销或想方设法开源节流。人工智能企业方案公司Dayta AI联合创办人及行政总裁屠厚钧表示，近半年不少客户均向他反映销售量转差，透过视像分析技术助客户增加店内人流、善用店内空间以及因应社会事件调配人手。

Dayta AI利用人工智能及视像分析技术，开发店面实时数据分析平台。零售商只需在店内安装一般的闭路电视，连接光纤上网，便可透过云端技术，获得店外人流、入舖人流、客人在店内空间的停留时间分布图，客人的性别、年龄及情绪状态等即时分析。

无需安装感应器　每月每枝镜头收费500元

屠厚钧指，零售商舖在店内分析人流是一项成熟技术，不少大型连锁店均有使用，惟按传统做法，安装需时可长达两个月，而且费用高昂，约需十万元左右，一般中小企难以负担。Dayta AI则毋需零售店加装如红外线感应器等设备，并且只收取每月每个镜头500元的费用，收费“贴地”，一般小店都可以负担。

屠厚钧介绍，现时客户主要为本地时装店、快速销售品（药妆、零食等）店舖，以及选址讲究租金支出庞大的奢侈品商店。他指，对本地零售业来说，租金是一大负担，而透过店内视像分析，可助店主辨别店内的主要停留点（heat zone）及最少人停留的地方（dead zone），从而更善用空间，变相节省租金。

统计大型事件对人流影响　灵活调配人手

他又指出，近期本地零售市况转差，不少商户都想逆市求变，增加销售。人工智能可帮助商店计算“入舖率”，即经过商店大门的途人中，进入店内的比例。屠厚钧解释，快速销售品零售较注重“入舖率”，商家透过监察入舖人数，可迅速调整橱窗设计、减价横额或社交媒体上的活动安排。

近期本港多区不时发生示威游行，屠厚钧表示，也有客户利用人流分析，统计大型事件会增加还是减少店内人流，方便调配人手。

利用大学数据集训练AI　不储存客户数据

人脸识别技术近年发展迅速，引起社会忧虑。屠厚钧观察到客户亦越加重视私隐，他强调公司并不采用人脸识别技术。他进一步解释，人脸识别所指的是人脸数据与资料库配对，辨别一个人的身份；相反，Dayta AI不会储存客户及其客人的任何数据，并且分析结果只有组合的数据，不会以个人为单位。他又表示，公司只使用大学等科研机构的认证数据集，不会以客人的数据作训练人工智能之用。

展望未来，屠厚钧预期在本地市场外，开发更多海外市场，并改良现有平台，推出客户公司内不同部门均可使用的版本，另外在技术上以制服识别剔除售货员的活动数据，未来亦会为客户提供如门市布置、同区同行业人流比较等商业意见支援。