【死神来了】Google AI能预测病人死期 准确率高达95%
撰文: 李纳德
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能预知自己何时死亡,究竟是好事还是坏事?Google近日联同美国多家大学,发表一项研究结果,发现利用Google旗下人工智能(AI)工具,不单能预测病人需住院多久及再次入院的机率,更能预测其死亡时间,准确率高达95%,比传统医生统计方法更精准。
Google今年5月联同美国史丹福大学、芝加哥大学及加州大学旧金山分校,发表一份利用AI预测人类死亡率的研究报告,当中指出Google旗下的“医学大脑”(Medical Brain),透过AI技术及全新的演算方法,一共分析21.6万份住院病历,以及从电子病历中收集460多亿的数据,包括年龄、种族、呼吸率及心跳等,作为基础建构深度学习模型。
研究以一宗个案为例子,一名患转移性乳癌的女病人,医院估计她住院期间的死亡率为9.3%,但Google的AI却分析其死亡风险高达19.9%,结果该病人在入院两周后去世。
就以上预测,基于Google利用神经网络(Neural Networks)系列,分析电子病历中17.5万项数据,连医生的手写笔记、PDF文档中的注释等,神经网络都能读取所有非结构性资讯,再极速整合分析,从而预测病人的住院时间、未来再入院机率,甚至病人在医院逝世的机率。研究又指出,若准确率以1.00为最高标准,Google AI预测人类死亡机率高达0.95,而传统医学分析方法则只有0.86。
(综合)