ChatGPT被称最强AI 打Code、写论文无难度 取代人力指日可待

撰文: 数位时代
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多年来,人工智慧(AI)统治世界一直是许多人担忧、且并非不可能的事,但谁知道,这会从艺术和文学领域开始呢?藉著AI图像生成器Dall-E 2主宰人工智慧话题数月之后,OpenAI又藉著ChatGPT回到了互联网社群的讨论当中。

ChatGPT不仅仅是个聊天机器人,而是上知天文下知地理、可以针对使用者问题给予相应的长篇回复;问答解惑、写程式和debug,甚至撰写论文、剧本小说诗歌等等,都难不倒它,只是有时还是会出现令人啼笑皆非的答案,但都还编得有模有样、有时也令人惊艳。

ChatGPT就是最强AI?

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ChatGPT是什么?能做到什么事?

ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理(NLP)模型“GPT-3”延伸出的“GPT-3.5”制作的,可以透过大量数据,来分析和理解输入文本的含义,并判断上下文来生成相应、连贯的回应。而GPT-3这个模型也是当前最大的语言处理模型之一,拥有1750亿个参数,内容大部分来自互联网,包括数十万条维基百科条目、社群贴文和新闻,让ChatGPT能够相当自然地组织语句。

自从上周ChatGPT开放公众使用以来,已经吸引超过100万人使用,社群媒体也涌现了大量用户的测试截图,主题广泛,个个都在测试人工智慧的极限。

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ChatGPT有可能取代Google吗?

外界公认ChatGPT在AI界最大的突破,就是能处理非常广泛的主题。再者,ChatGPT以对话的方式进行互动,以人们无法企及的速度打包整理资讯,甚至能处理对话中出现的不同人物、地点和时间等资讯;可以把它理解成文字版的Siri或Alexa,但ChatGPT更能理解问题、更知道用户想要什么。

专家也认为,ChatGPT首先威胁到的就是搜寻引擎。比起一条条的蓝色连结列表,整理好的资讯、有逻辑的解释,似乎更吸引人。

观察点一:ChatGPT可自行生成内容,并结合前后文意对话

目前搜寻引擎的运作方式(如Google),是汇集大量资讯,而非创造资讯。透过在输入框输入关键字,搜寻引擎会透过演算法,抓取、索引以及排序匹配的资讯,然后再由用户寻找自己需要的内容。但ChatGPT很不一样的是, 可自己生成内容,给出单一、即时的答案,还能结合前后文意,进行多轮对话 。

观察点二:ChatGPT能不能判断讯息真伪?

不过,虽然ChatGPT资料源自于大量互联网内容,但也会有出错的时候;而使用搜寻引擎可以从多个资料来源交叉对比。正如一些AI研究人员所解释,这是因为这样的聊天机器人基本上是“随机鹦鹉”(Stochastic Parrots)——也就是说,它们的知识仅来自训练数据中的统计规律,而不是像人类一样,拥有复杂和抽象的理解能力。

甚至,Twitter现任CEO马斯克(Elon Musk)透露,ChatGPT可以使用Twitter资料库,且众所皆知Twitter垃圾讯息泛滥。这表示ChatGPT必然学到了许多缺少事实核查的内容,甚至被用来生成不实的消息、恶意散播。

综合众多缺点来看,ChatGPT短时间内应该不会威胁到搜寻引擎。但ChatGPT仍在起步,在未来,也有可能改变我们获取资讯的方式。

AI取代人力的那一天,终究要来临?

不过,这也引发了另一个问题,这会不会取代一些工作?虽然许多用户表示,根据大量测试结果,ChatGPT并不是那么聪明,但各行各业的专业人士都开始担心。程式可以仰赖AI、学术论文甚至可以回避反剽窃软体,饭碗不保、知识原创性出现危机。

根据TechCrunch与麻州理工学院的研究员兼经济学家、风险投资者Paul Kedrosky的访谈,Kedrosky认为,“ OpenAI正在推动美国经济100年来最具破坏性的变化 。”

在访谈中,Kedrosky用机械化的汽车工厂来比喻,指出这与自动化进入汽车工厂、并且让汽车工人失,很不一样,“制造工厂中的机器人虽然对在工厂工作的人们造成了破坏性的影响,并产生了令人难以置信的经济后果,但它们并没有转身开始‘吸收’工厂内部的一切,一个部门接著一个部门吸收。而这不仅仅是我们可以预想到的,且这是你应该预想到的。”

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用ChatGPT写论文不是喜事一桩,是扼杀了你的思考

而在教育领域,Kedrosky也认为ChatGPT对高等教育来说也是个威胁,尤其ChatGPT用于撰写论文可以算是剽窃,“ 写文章的目的是为了证明你可以思考,但缩短了(写作)过程、且达不到目的 ……我们不再知道他们有没有作弊,所以这表示,一切都必须在课堂上完成(作业)并且必须受到监督。”这都需要更多教育工作者在第一线努力,因此学校可能会变得更贵、更小。

但对于未来职业的威胁,Kedrosky仍同意比较乐观的看法,“……只要有‘颠覆’,就会有其他机会,人是会流动的,会从一个地方到另一个地方、从一个职业到另一个职业。我们不应该如此固执,认为这个技术(AI)的发展让我们无法改变或是迁移。”

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