Perplexity Deep Research低价高品质AI突围 更备免费版但有限制

撰文: 数位时代
出版:更新:

Perplexity推出Deep Research工具!以低价格提供媲美企业级的AI研究报告生成能力,相较OpenAI高昂的订阅费用,更具吸引力。

重点一 : Perplexity推出Deep Research工具,在多项基准测试中表现优异,甚至超越Google Gemini Thinking等模型,以低价格提供媲美企业级的AI研究报告生成能力。

重点二 : Perplexity Deep Research在“Humanity's Last Exam”测试中表现优异,超越多数模型,但仍略逊于OpenAI。

重点三: Perplexity Deep Research提供免费版本,相较OpenAI高昂的订阅费用,更具吸引力。

AI公司竞相推出深度研究工具!Perplexity于2月14日宣布推出其最新功能“Deep Research”,加入Google和OpenAI的竞争行列。Google在去年12月就为其Gemini平台推出了类似功能,而OpenAI也在本月初推出了自己的研究代理,这三家公司甚至使用了相同的名称:Deep Research。

Deep Research的目标是提供更深入的答案,并提供可受查证的引用资料,以满足专业使用者的需求。Perplexity在宣布Deep Research的博客文章中指出,旗下Deep Research功能“擅长一系列专家级任务——从金融和行销到产品研究。”

Perplexity Deep Research目前已开放网页版使用,该公司表示,很快将新增到其Mac、iOS和Android的应用程式中,以利手机使用者使用。

要使用Perplexity Deep Research,只需在Perplexity中提交查询时,从下拉选单中选择“Deep Research”,它就会创建一份详细的报告。 生成结果可以汇出为PDF档案,或直接在Perplexity显示生成内容。

Perplexity Deep Research
+12

Perplexity表示,Deep Research“以迭代方式搜寻、阅读文件,并思考下一步该怎么做,随着对主题领域的了解越多,它会不断完善其研究计划”,据称“类似于人类研究新主题的方式”。

延伸阅读:ChatGPT Search开启对话式搜寻新体验 一问一答外还能整合资讯(点选连结看全文)

+7

只略输OpenAI!免费使用者一天可以“深度查询”5次

Perplexity AI 也强调旗下Deep Research在Humanity’s Last Exam(一项包含各种学术领域专家级问题的AI基准测试,分数愈高就愈接近“通用人工智能”)中的表现, 在测试中获得了21.1%的分数,轻松击败了大多数其他模型,例如Gemini Thinking (6.2%)、Grok-2 (3.8%) 和OpenAI的GPT-4o (3.3%),仅落后于OpenAI的Deep Research (26.6%)。

Perplexity Deep Research在Humanity’s Last Exam中的表现,在测试中获得了21.1%的分数。 (Perplexity)

但在测试事实性的数千个问题组成的SimpleQA基准测试中,Perplexity Deep Research 达到了 93.9% 的准确度,远超其他领先模型的表现。

SimpleQA基准测试中,Perplexity Deep Research 达到了 93.9% 的准确度。 (Perplexity)

但对一般消费者最重要的是,目前要使用OpenAI的Deep Research,仍需要每月200美元的Pro版订阅方案才能使用,即使OpenAI表示有计划扩充套件到其他订阅方案; 但反观Perplexity的Deep Research则是免费提供,免费使用者每天可以五次免费查询,每月支付20美元的专业版订户可享有每天500次查询,更快的处理速度。

Deep Research跟一般搜寻差在哪?

若要简单说明,深度搜寻与一般搜寻的差异,可说在于“AI阅读的资料量”。经《数码时代》实测,询问Perplexity “请找出台股规模前3大的ETF,并比较选股逻辑与近一年绩效表现” ,差异颇为不同。

若为一般搜寻,Perplexity的确引用资料找出资金规模最庞大的三档台股ETF,分别为元大台湾50(0050)、国泰永续高股息(00878)及元大高股息(0056),但并未提供“选股逻辑”与“近一年绩效表现”的论述以及资料。

Perplexity的一般搜寻,其代理使用者查询具体资料的能力,仍有局限。 (Perplexity)

但若切换到深度搜寻,则会生成一则结构完整的文章,并可见Perplexity会将使用者的问题,拆解成更细节的问题来帮助内容生成。

深度搜寻的结果,显然更好。 (Perplexity)

Perplexity、OpenAI、Google比一比

当Perplexity被问及“比较三种深度研究产品”时,它概述了不同技术、定价模式以及在不同使用案例和主题中的表现,差异总结如下:

Perplexity AI :采用迭代搜寻和推理能力,能够快速生成研究报告,通常在3分钟内完成。它擅长处理金融、行销及产品研究等高阶专业任务,适合初步调研和快速获取资讯,适用于市场分析和技术趋势报告等领域。

OpenAI Deep Research :更适合于企业级应用,提供深度分析,但需要较长时间(5至30分钟)来完成报告,因此更适合处理高深度艰难问题,可用于复杂推理与专业领域验证。

Google Gemini AI :与其他两者相比,其Deep Research功能的详细信息较少公开,但已经加入了类似的深度研究工具,可能优势在于与现有的生产力生态系统无缝整合,但具体应用场景尚不明确。

延伸阅读:百度文心一言宣布在4月1日起全面免费开放 AI市场竞争下的新策略(点选连结看全文)

+2

延伸阅读:

台湾独角兽Appier超高速成长背后:“一年只增2名员工”的AI革命来了!

TOTO不只懂马桶!靠招牌“静电吸盘”攻进半导体业:先进陶瓷如何变成金鸡母?

【本文获“数码时代”授权转载。】