无人便利店出入无阻？镜头跟踪顾客举动 　小偷无所遁形

走进便利店，拿起货架上的三文治夺门而出……这不是偷窃，只是亚马逊购物网新发布的“无人便利店”模拟景象。在店内，无论你选了什么货品、在哪些饮品之间犹豫不决，系统都一一观察并记录在案，就如超市中的“背后灵”，悄悄窥视。

大型网购平台亚马逊向来动作多多，近年着力研发无人技术，包括自动驾驶、无人机送货等，最近再推出无人便利店Amazon Go，更发布示范短片，让人啧啧称奇。

短片中无人便利店有如不设防，顾客自由进出，只须开启手机应用程式，扫描QR Code进入店舖，从货架上取走货物便可离开，不用排队付费打包，十分潇洒。购物记录及帐单会即时算进你的亚马逊帐户，待顾客网上付款。

短片中更特别的是，顾客把货物拿下来，系统马上得知，而当顾客犹豫再三，并把货物放回货架上时，系统也能感应，像有店员在场贴身观察一样。短片一出，即有网友找到亚马逊于2014年申请专利的文件，名为“把物件从货架上移走”。所用技术，相信与Amazon Go近似。

大量镜头 追踪定位

专利技术包含脸部辨识，配合身分证及帐户资料作身分认证，当用家进入范围内，镜头捕捉到你的影像，机器就可以凭此辨认你是谁。店内亦设有大量镜头，可测知顾客位于哪个货架，附近有何货物。专利文件说，新技术会配合无线手提装置，或配备麦克风录音、镜头等功能，令系统更准确辨认用家位置。

新系统会采用RFID感应器及电子标签，监察你拿起了什么、放下了什么，并以重量感应器感测物品的重量有没有改变，从而知道消费者有没有偷吃货品。若有这种情况，系统会向偷吃顾客收取费用。货品被移离货架后，系统会即时更新库存，并配对用户资料，更新帐单金额。

结合购物记录分析

固定镜头可以监察有没有人从货架上移开大量货品，例如买饮品时不选外侧的货品，先移开几瓶，再取里面的货，镜头摄录后，可与其他资料交叉分析，从而判断最终所取货量。如果系统无法按外形辨识货品，例如包装容易混淆的货品，它就会询问顾客，以覆核金额。此外，为更准确判断顾客所取物品，系统会参考你过往的购物记录，以及这次已取的货品。例如你以往常买茄汁，系统就会判断：这一回你也有更大的机率再买茄汁。

镜头甚至可以分辨肤色。专利文件表示，此功能是为了在影像中辨别用家的手。种种资料加起来，亚马逊将可搜集到大量用户数据及个人资料，作市场分析之用，同时引起私隐疑虑。

Amazon Go的介绍表示，新技术与无人车技术十分近似，都用了“电脑视觉、感应器及深度学习”。如果Amazon Go成功推行，相信会对传统超市及零售业带来冲击。零售业研究公司Conlumino行政总裁桑德斯（Neil Saunders）认为：“排队结帐一向是商店最低效率的元素。不必排队结帐将可节约大量劳动力成本，还能加快处理流程。”

然而，此专利技术在实际操作上仍有不少挑战，例如多名朋友一起购物，该如何算帐？如果朋友替你拿下货品，该谁埋单？还有，顾客是否接受被镜头贴身观察一举一动？这都会成为Amazon Go的隐忧。