Facebook演演算法如何成洪水猛兽　影响心理健康造成社会分化

Facebook前顾员豪根（Frances Haugen）10月5日出席美国国会听证会，她早前向媒体爆料Facebook漠视影响青少年心理健康及造成社会分化的问题，牵起风波。豪根把其中一部分的问题归咎于Facebook的演演算法，而这演演算法某程度超出了很多人想像的范围。

所谓演演算法（Algorithm）是一种内建的公式，Facebook演演算法最直接的作用，就是为每一名使用者投放合适的推送内容。不论是Facebook，Twitter还是其他的社交与互联网平台，因网站的内容极多，为选择合适的内容显示给使用者，必须有一套公式存在。

最简单的例子，是Facebook会因应使用者使用中文和居住在香港，推荐和香港相关的中文内容，而不是其他地区毫无关系的东西。

不过今天的演演算法并非软件工程师直接“写死”（Hard coding）在平台中，Facebook使用的是经AI学习的演算机械，更准确地说，是软件工程师制作了一个AI，让其自我学习，并写出一套合式的演演算法，负责推送文章。

这个AI会根据使用者观看文章的倾向，从而学习出“甚么人最喜欢看甚么内容”，继而找出相似内容的文章推送给使用者，吸引使用者继续点选观看。演演算法如此推送的目的，是让使用者能长时间逗留在Facebook。

如此运用演演算法的当然不仅Facebook，在其他社交及互联网平台都有类似使用。然而，Facebook使用者数目非常庞大，Facebook不仅得悉每一个使用者来自的地方，使用的语言，还有年龄、阅览时间、浏览互联网的习惯、朋友圈、朋友圈的阅览时间、朋友圈浏览互联网的习惯等等，AI可以根据无数的使用者使用习惯，得出更准确的答案。

演演算法的推波助澜

当得知甚么样的东西最容易吸引人注意的时候，便能理解为何如此的演演算法，会造成今天的问题。人类对耸动的标题、怪奇的现象、骇人的讯息尤为喜欢。而假资讯及散布极端思想的内容，正好就是以这样的方式包装。

当使用者前往Facebook寻找新冠疫苗的副作用资讯的时候，Facebook便可能会为其推荐持疫苗怀疑论的相关文章，继而因应使用者的点选，Facebook会给予更多相关的内容、短片、互联网群组等等。这些内容部分可能有根据，但也有可能是假的，观看的人若无法分办真伪，便可能误信，并因Facebook不停推荐类似的错误内容，而愈陷愈深。

这现象Facebook是知晓的，根据豪根爆料的内部文件和说法，Facebook最少在2016年内部便开始研究这个问题，当年Facebook不仅寄宿了大量极端主义团体，而且还把他们推广给使用者。这些团体中的成员，有64%都是经Facebook的推荐而点选参加。

在2017 年，Facebook成立了一个工作组，以了解最大限度地提高使用者参与度是否会导致政治两极分化，而结论是肯定的。减少两极分化将意味着对参与度造成打击，减少使用者逗留在Facebook上的时间。

更进一步的问题，是Facebook不仅只有英语圈的使用者，如上文所说Facebook有大量华语，以至世上不同语言使用者的使用者。Facebook制作演演算法的AI，已到达登峰造极的境界，对世界任何角落、任何语言、任何文化背景等都了如指掌，都能推荐出使用者喜欢的内容。