英皇书院AI结合国术　初中生建AI系统助同学无师自通练洪拳

人工智能（AI）发展日新月异，教育界亦积极将AI技术融入学与教。英皇书院两名初中生将AI科技与中国传统国术洪拳结合，利用Copilot Studio制作网页，并加入自制聊天机械人，介绍学校国术队运作；同时运用Teachable Machine编写AI程式，透过网络摄影机捕捉耍拳者动作，再以AI分析姿势，像“虚拟教练”一样，帮助国术队学生“无师自通”。

负责指导的英皇书院电脑科兼STEAM统筹主任李浩然，本身亦是国术队导师。他透露，学校早于2018年已尝试将AI引入课堂，但初期效果未如理想。经历首年挫败后，李主任重新调整教学策略，将AI课程拆解成分层工作纸，由浅入深以“加分”取代“减分”让学生逐层挑战。他表示：“希望AI学习普及化，全部学生都要识，但唔系一味追求艰深，如果学生学唔明觉得闷，反而会失去兴趣。”

两个月内耍“十二支桥”过百次

英皇书院中二学生陆恩泽在电脑镜头前施展洪拳基本功“十二支桥”，同级学生刘峻亨则紧盯AI分析的数据。

这套由两位同学设计的AI系统，能即时分析耍拳者动作，并显示与标准动作之间的偏差百分比，让学生随时随地可以进行自主练习，即使老师不在场指导，都可以练习基本功。

“我哋两个月内耍咗过百次呢套拳。”陆同学表示为要耍出标准动作，曾勤下苦功。

中一初学AI　用两个月创建国术队网页

去年仍是中一学生的陆同学与刘同学加入国术校队后，跟随电脑科兼STEAM统筹主任李浩然学洪拳及舞狮。两位同学在电脑科成绩出众，被李主任拔尖，一起商讨如何运用数码科技知识，辅助国术队洪拳练习。

“我哋上堂学识写Chatbot（聊天机械人）同HTML（超文本标记语言），再学Teachable Machine（机器学习）录低标准的十二支桥动作训练模型，AI 算法实时比对关节角度、动作轨迹，用百分比显示与标准动作的偏差。”刘同学表示，除了动作分析系统，他们还用 Copilot Studio 制作的聊天机械人，能解答“洪拳历史”等常见问题。

把知识转成实战，刘同学及陆同学均表示曾遇到困难地方。刘举例，要在HTML内加入聊天机械人，就要特别请教李主任，最终花了大约2个月时间，才创建出内容丰富的国术队网页。

李浩然主任表示，“工字伏虎拳”与“虎鹤双形拳”同是洪拳精髓，但两拳套要配合兵器较复杂，相反“十二支桥”套拳动作简洁、节奏分明，AI会较易于辨识不同动作。

AI课堂首年遇挫　老师坦言如“拉牛上树”

这场国术与科技的跨界别结合，背后是英皇书院由2018年开始 AI 教育探索。电脑科兼 STEAM 统筹主任李浩然回忆起首年尝试不禁苦笑，他坦言首年因为课程内容过于艰深，结果学习预期未如理想。

“那时香港AI还未普及，我都系透过网上自学。当时教学生使用Colab编写和执行Python程式码来操控无人车，那时Colab操作较现在复杂多了，需要参考大量外国资料，对初中生来说难度较高。即使我哋系Band 1学校，但若教授内容过于深奥，学生难以掌握都会失去兴趣觉得闷，变成只是被迫完成作业如拉牛上树。”

分层工作纸　以“加分”代替“减分”

李主任总结了首年经验后，重构教学逻辑，由浅入深去调节AI课程难度，并将AI普及化并融入中一至中五电脑科课程中。

李主任亦将课程拆解成分层工作纸，以“加分”代替“减分”，达到既能普及教授，又能拔尖效果。“Task 1程度较浅易让全部同学都可掌握基本概念，Task 2难度高一些，Task 3属挑战题，识得做可以加分，唔识做唔会减分，变相受同学欢迎。”

这种“加分教学”很快见效，学生不会怕做错，反而激励创意，国术队的“十二支桥”训练系统，也是课堂所学的“实战升级版”。

现时英皇书院中一学生，在电脑科内要学写加入Open AI的聊天室、学习Teachable Machine；中二及中三学生学习编码自己写App。至于中四及中五学生，李主任指，今年会教授用Python编写AI工具，目前先行在校内施教，以调节深浅程度，“如果顺利的话，下年会加入“人工智能教育学习圈”的课程中。

此外，学校亦鼓励学生透过学习及实践过程中，找出破解问题方法。一班英皇书院中四学生最近成功开发出支援不同科目的温习App，帮助同学自主学习，现时已被学校采纳，相关设计也正参与数个坊间比赛。

分享资源　与官中组“人工智能教育学习圈”

李主任在2021年开始至今，更代表英皇书院统筹，与十多间香港官立中学组成“人工智能教育学习圈”，共同发展人工智能课程。学习圈期望参与学校能够发展校本AI课程、促进教师专业发展以及提升学生创意及学习兴趣，从而建立成功经验。

未来展望　AI 舞狮鼓乐“智能共振”

谈及下一步计划，李浩然的目光转向了舞狮训练。他指舞狮对鼓乐节奏要求极高，但常面临鼓手不足的问题，影响整体训练，于是他构思利用Teachable Machine训练AI识别特定手势，将其转换为对应的鼓乐音频。

李主任强调，此项目仍在概念阶段，仍需解决动态捕捉的精准度、音频与动作的即时同步等技术难题，但他相信传统技艺与现在科技的组合，是一个新契机让年轻人发掘更多中华传统文化的魅力。