微软拟掷百亿美元投AI 却毫不手软大裁员的玄机|伽罗华

撰文: 伽罗华
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除了苹果公司外,近月几乎所有大型科企都在裁员,有科企解释裁员原因是去年初看好经济前景,增聘了过多员工,但今年经济大幅放缓,故此有需要削减人手。较为特别的是,微软宣布全球大裁员,但同一时间,市传微软拟加码100亿美元投资近日人气炽热的OpenAI。

企业裁员自然是削减成本,但将百亿美元押注一家员工仅逾百的AI小公司,对于手持超过千亿美元现金的微软,也是一笔不菲的投资,令人不禁联想人工智能热潮兴起,无疑能够大大提升企业生产力,但这会否意味现今的工种结构也来个大挪移, 究竟在AI技术突飞猛进下,有那些工种可以被机器人替代?

OpenAI研发的AI机器人ChatGPT能够写诗、绘画、作曲,与人类能够深层对话,对于科企裁员潮,ChatGPT没有寄语同情,反而提出大裁员与公司股价的关系,如此理性直率的表达,可能更加适合在物竞天择式的社会站稳脚根。

ChatGPT表示,在企业裁员期间,很难概括股票表现。由于受到许多不同因素的影响,股票市场复杂多变,但有研究数据显示,裁员对公司股价会产生负面影响,宣布裁员的公司通常短线受压。根据1991年至2003年的数据,当一家公司宣布裁员的当天,其股价平均跌幅为0.7%,若是大规模裁员,平均跌幅为1.2%。

可胜任卖方分析 分析员有被替代风险

当然,ChatGPT深入高端社会的运作,已非一般人想像。摩根大通的TMT股份分析员Jack Atherton已经要求ChatGPT每日为他向客户撰写投资建议的日常电邮,结果“令人印象深刻”。姑勿论这些由高智能系统提出的卖方分析(sellside analysis)如何承担失误责任,但我们已经看到许多工种有可能被AI取代的风险。

卖方研究有风险吗?许多工作都有被人工智慧取代的风险。ChatGPT可能已经可以编写例行的盈利预测和股评,以至许多卖方分析。为了在AI革命中生存,分析师需要更具创见,提供更有底蕴的专业知识,并提供前瞻性见解。

微软在AI领域最大的对手是Alphabet(Google母企),后者在AI技术深耕多年,由旗下DeepMind开发的AlphaGo(奕棋)、AlphaCode(程式)、AlphaTensor(演算法)及AlphaFold(蛋白质分子3D结构)等,都在各自范畴独领风骚,但在大型语言模型方面,目前呈现群雄并起的局面,而最有力与Alphabet竞争的AI公司,OpenAI属其中之一

微软很早在AI布局,它于2019年向OpenAI投入10亿美元,交易不但让微软成为OpenAI独家的云端服务商,微软的云服务Azure也与OpenAI合作开发超级运算技术。若然微软再掷百亿美元成功取得OpenAI的49%股权,将可巩固其在AI领域的三强地位。

AI引发数码鸿沟问题进一步激化

微软斥巨资迎向AI,同时全球大裁员,受影响估计约1.1万人,相信会有更多科企跟随。讽刺的是,不少AI公司当初开发AI,是希望在“去中央化”下造福人群。然而,随着AI技术走向商业化,已率先让不少人感到被取代的危机感,未来社会的数码鸿沟(digital divide)将较以往任何时间都要大。

AI技术如雨后春笋,伴随著可能是刚刚开始的企业裁员潮,自然让人忧心仲仲,但我们可以回顾九十年代资讯革命对企业生产力的影响,从中找出人们如何看待今次相类的范式转移(Paradigm Shift)。

美联储前主席Alan Greenspan在1999年6月国会听证会提到“科技在提升企业生产力的长处及局限”,这篇演词与另一篇他于2005年12月发表的议息纪录文件:“如何计算全球化对通胀的冲击”,同样具有高度可读性,从中可以窥视政策制定者眼中的科技及全球化对长期趋势的影响。

科技对提升生产力的论述已经不少,就算电脑预测未来事件仍然不可避免地具有不确定,但随着可以应用的实时资讯激增,已经可以让企业管理层能够很快地消化库存及减少闲置人手,以微调产品规格来满足大多数的需求。

创新科技提升生产力 有优势也有局限

格老当时引用著名经济学家Joseph Schumpeter的划时代观点“Creative Destruction,创造性破坏”,当市场出现能够一举替代旧有技术的创新科技,资本将一窝蜂从迹近淘汰的旧技术转向尖端科技,简言之,必须减少闲置资本的规模,并增加资本的灵活性,才能将节省的资源转化成企业更高的生产力上。

他说,由于资本投入激增,抑制了生产成本的增加,而工业产能的增长速度也快于工厂产出的增长速度,在商品市场供过于求下,企业面对压低出厂价的竞争压力,工资服务开支的增长亦因此受压,间接推低通胀。

过去三十年,资讯科技与全球化的两大趋势是全球低通胀及低利率的两大护城河,现在中美关系急转直下,各国非常重视具战略价值商品的供应链安全问题,全球化正过度至地域化(regionalization)或本土化(localization)的作业模式,随着美中经济局部性脱勾,无可避免推高了生产成本及通胀,剩下的AI科技能否纾缓通胀,便要拭目以待。

【财经专栏】大盘漫谈.伽罗华

资深财经传媒人,多年来见证金融市场蜕变,在即食资讯年代,坚持深入调研和理性分析,现以自由人身份从事商业咨询工作。

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