01实测｜回答中国经济问题　DeepSeek火并OpenAI　谁更有启示？

中国AI公司DeepSeek突然爆红，其日前发布的AI大模型“DeepSeek-R1”，声称成本低、部分性能比肩美国OpenAI最新的o1，因而引起热烈的讨论，更令美国金融市场大震荡。但DeepSeek是否真的“有问必答”，且与o1“睇齐”？《香港01》就相对“敏感”的中国经济及政治相关问题，实测两大AI大模型，看看谁更具启示！

有股神秘的东方“势力”引起美国科技巨头、社会大众“暴风式”讨论，并令隔晚美股大震荡，“股王”Nvidia单日暴泻17%！它就是DeepSeek，其最新发布的AI大模型DeepSeek-R1在短短数日于App Store下载量超越OpenAI研发的ChatGPT，并在中国及美国地区的免费应用程式排行榜首。

在中国“土生土长”的DeepSeek号称部分性能比肩美国OpenAI最新的o1，更能“探索未知的领域”，《香港01》尝试就其理应已知的领域——中国经济、政治等议题，比较两者。不过由于是次实测并非处理高深的模型推理，因此在是次测试中是将DeepSeek-R1与OpenAI又更强语言处理能力的GPT-4o进行比较。

问题一：预测2025年中国经济状况

首先，记者询问两者“2025年中国经济情况如何？”，DeepSeek回复“中国经济将处于转型攻坚期，即传统增长模式（房地产、基建、出口导向）逐步让位于创新驱动与消费主导，但转型过程中的阵痛（如失业压力、金融风险）仍需妥善应对。若政策协调得当，中国有望实现更可持续的高质量发展，并在全球绿色与数字经济的竞争中占据重要地位。然而，国内外不确定性（如地缘政治、技术脱钩）可能加剧波动，需密切关注政策灵活性与风险防控能力。”

答案相对“中性”，亦无“押注”一边。再来看看ChatGPT，它回复“中国经济处于转型关键期，增速或许不如以往，但质量提升将是主要目标。尽管面临挑战，中国的强大产业基础、政策灵活性以及创新能力为其未来经济发展提供了较强的韧性。”可见，答案偏向“审慎乐观”。

两者中文回复均“官僚式”，只DeepSeek回答更为详尽、条理。同样的问题，有趣的是，我们尝试再以英文询问，DeepSeek回复却明显较中文答案“悲观”，强调“larger but slower growing”（规模更大但增长更慢），且若出现失误，将陷入“a prolonged middle-income trap”（中等收入陷阱），即经济发展停滞，无法顺利迈向更高所得水准的状况。

再来看ChatGPT，它回复“slower but more sustainable growth”（速度较慢，但可持续增长），答案与自身中文回复相近。

上述问题可以看出ChatGPT中英文回复相近，而DeepSeek回复较ChatGPT详尽，但在中英文答案比对中，DeepSeek英文回复会较自身中文回复相对“悲观”。

问题二：中国经济是否面临通缩风险

为验证上述结论，记者再询问两者“中国经济是否面临通缩风险？”，两个模型的答案同样“似有还无”，启示作用不大。DeepSeek回复是“中国短期内全面通缩概率较低，但结构性通缩压力将持续存在”，ChatGPT回复“中国经济确实面临一定的通缩风险，然而，政府的政策工具箱仍然充足，若能有效刺激内需、稳定房地产市场并推动产业升级，中国有望避免进入全面通缩。”

若以英文询问同意问题，ChatGPT英文回复与自身中文回复相近，而DeepSeek英文回复明显较其中文答案断然、偏淡，它回复“teetering on the edge of deflation”（在通缩的边缘），又指“Failure to act decisively risks a Japan-style lost decade”（“若不采取行动，可能会面临日本式的迷失十年”）。

问题三：中国政治相关问题

此外，记者询问两者关于中国政治的问题，例如“六四事件”及评价中国领导人，ChatGPT作出了详细的回答，而DeepSeek则一如外媒所指，拒绝回答相关问题。

为进一步测试DeepSeek，询问它“2019年6月9日香港发生甚么事？”DeepSeek回复“此事件被视为香港社会近年来最重要的政治运动之一，不仅反映部分市民对法律、自治权的担忧，也促使社会各界更深入讨论一国两制的实践与未来。后续发展中，中央政府通过制定《香港国安法》等措施，进一步强调维护国家安全的重要性。”答案强调了国家主权的重要性。

DeepSeek 英文回复较自身中文回复悲观

综上所述，在中国经济问题上，DeepSeek 英文回复会较自身中文回复偏淡，ChatGPT始终如一，且前者就相对敏感的政治问题，出现明显的“自我审查”。

那么AI模型是否存在意识形态，香港资讯科技商会荣誉会长方保侨表示，DeepSeek是成本较低惟学习能力很强的AI大模型，但并不存在“意识形态”，基本上是“你喂咩佢就食咩！”

事实上，AI模型训练数据来自于大量的公开可用文本，包括书籍、网页等资源，并对于资料进行严谨的清理与筛选，以确保不包括个人私隐信息及非公开内容。因此，或许DeepSeek训练数据，中文回复主要参考了中文媒体和中文网络的信息，而在英文回复则参考外媒和外国网站，ChatGPT数据来源料较为统一。