数码营销101｜2022年三大必备数码营销数据科技

后疫情时代，互联网科技大规模融入生活，人们对线上渠道越趋依赖。能够在云云品牌中让消费者留下深刻印象，除了使用数据精准分析外，结合移动数据分析的线上线下数码广告投放，更能够有效接触到被隐藏的潜在消费者。

以下分享 2022 年三大数码营销的数据科技趋势，透过客观数据分析，为品牌打造精准营销方针，全方位掌握目标受众的需求。

一、移动数据分析，了解第一手市场动态

人手一机的时代，几乎所有生活行为皆离不开网络。除了传统的用户资料数据、问卷调查外，网页与手机应用程式的浏览行为追踪技术、IoT （Internet of Things ,物联网）设备运用等，都可搜集到用户的电子足迹 （Digital Footprint）。

透过具有高覆盖度与高精准度的数据管理平台（Data Management Platform，简称 DMP），能清楚涵盖使用者的行为模式。此类移动数据使用了 SaaS 技术（Software as as Service, 软件即服务），将数据云端化后进行统整分析并提供服务。营销人员可透过以下四种主要的可分析数据搜集，了解市场消费者行为模式：

1）网站浏览内容 （Cookies）

2）搜寻引擎关键字 （SEM/SEO）

3）消费数据 （Consumption Data）

4）电子足迹或移动数据 （Mobile Data）

从而进一步分析相关目标群众的轮廓喜好，作出营销规划及制定方针。排除选择偏误及结果误差，借由以上可分析数据，洞察市场走向及人流趋势变化。

二、多维度数据，精准锁定目标客群

企业、品牌端在数码营销上常遇见的困难点是无法精准找到真正感兴趣的消费族群。部分媒体平台、媒介对于广告投放所呈现的消费者轮廓，因缺乏多维度数据，以至于品牌无法分析完整目标受众行为 （Customer Behaviour），限制了接触更多潜在目标受众的机会。

透过多维度搜集数据来源及数据智能技术（Data Intelligence Technology），将搜集到的巨量数据资料进行交叉分析，并给予不同兴趣程度的标签分类，掌握目标受众的轮廓偏好，达至受众精准化。数据智能技术可以最有效地帮助营销人员找到潜在客户之余，更可以挖掘在传统营销找不到的潜在消费者，扩大消费族群。

“数据智能技术”对营销人员的数码营销帮助为下：

1.针对同一兴趣的消费者，将其二次分类成为不同消费程度及不同品牌忠诚度之消费者

2.在有限的预算内，使广告只投放在最有机会产生转换率（Conversion rate）的消费者

3.找到新客户，扩大潜在消费者群体

同时借此进行内容开发及营销宣传策略，全面覆盖具潜力的目标受众之余，亦能够针对不同受众执行更精准的营销活动。在市场数据导向的当下，让产品在商业竞争中更具优势。

三、线上串连线下（O2O），多渠道曝光

资讯量过剩的媒体串流时代，图像比文字更让人印象深刻，而影片更能够在短时间内吸引目光。线下的广告投放无法不时观察流量，以及进行成效的分析调整，亦更容易因为地区和环境限制，令广告创意受限。

外国在近年开始使用“程式化数码户外广告” （Programmatic Digital Out-of-Home，简称pDOOH），针对地区性数据（温度、湿度、日期及时间等）进行多元化广告应用，即时调整、转换要呈现的广告内容。而在亚洲较常见的 O2O 用法，则配合移动数据一并使用。当消费者靠近户外大型电子广告牌时，即时透过数据管理平台中的电子足迹及消费者轮廓偏好进行分析，决定当下在电子广告牌适合展示的广告内容，符合目标受众的条件，将会在手机上再次看到相同的广告投放。

“程式化数码户外广告”对营销人员的数码营销帮助为下：

1） 根据不同地区经过的人群，了解潜在消费者的行为模式

2） 广告反复于目标受众的周遭环境及装置出现，加深品牌及产品印象

3） 有效量度线下的广告投放成效

从而令线上线下广告取得结合，让品牌及产品能够不被环境所限，最大化曝光机率。

作者：Vpon 大数据集团首席营运总监 - 陈明发先生，在大数据及数码营销领域拥有近15年的经验，曾带领初创公司跃至亚太区平台。现时亦为 IAB HK 的行政委员会成员

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