【行业解构】数据分析师 会说故事的数字人
推理题：
黄 + 蓝 = 绿
咖啡 + 奶茶 = 鸳鸯
股票经纪 + 讲故佬 = ？
数据分析师被哈佛商学院形容为21世纪最“性感”的工作，记者相约从事此行业的Kenneth郭嘉俊到其屋苑会所进行访问。见面一刻，这位高挑瘦削的男子一身黑色T恤，手推婴儿车登场，如此“住家”Look，与大众想像中很型、很酷的数据分析师似乎沾不上边，勉强一点记认，只能说是袋里的Macbook。这，难道便是现今最“性感”的职业？
或许并非有意打破哈佛的“美誉”，访问当天刚好是Kenneth的假期，于是这位新手爸爸便带同囝囝一同受访。从2009年开始接触数据分析工作，Kenneth曾先后效力IBM及Hotels.com两大知名企业，亦曾于澳大利亚及内地工作，现经营顾问公司提供数据分析服务，并为香港浸会大学客席讲师。近年数据行业兴起，数据书籍不是被放在书店当眼处，便是进占畅销排行榜，令普罗大众即使平日再“数字冷感”，都不得不尝试了解数据为何物。
Kenneth与数据的“邂逅”倒是源于人性化的网页设计工作。他发现，设计工作由于欠缺扎实数据支持，因而不少商业决定流于主观审美层面，令网站完成后浏览量未达理想亦难以找出问题症结，因此益发意识到数据分析的重要。“企业为何需要数据分析师？其作用就是帮助它们将零散的资料整合为数据，再进行分析，将它们化为有巿场参考价值的建议，并让每一个生意决定更科学化及精准化。”以港人经常订购的机票为例，旅游公司到底应显示机票最低价格，还是含税连附加费的总额，已是1个教人纠结的生意决定。透过分析客户的购买行为，便可掌握消费者心态，企业便能因时制宜，从而推动业务增长。
左右脑并用 理性感性兼备
“数据不懂说话，因此分析师要扮演数据与人沟通的角色，将沉闷艰涩的分析包装到像故事一样去表达，客户才容易明白。所以，我们的工作就像股票经纪和‘讲故佬’的混合体，既要面对数字，也要懂得说故事。”可见，运用左脑处理数字只是分析师工作的一半，另一半还有赖右脑把分析栩栩如生地表现出来。至于会“撞板”，原来是数据分析所得的资料未必时时有用。Kenneth指，分析结果有时会流于人所共知的现象，但一旦发现蛛丝马迹，分析师便要“打烂沙盘问到笃”，不断挖掘因由，直至能给予客户有用的巿场建议为止。
数据分析3部曲
定义目标：客户为何需要用数据分析？
收集数据：客户有多少数据？有多少与目标相关？欠缺多少相关数据？
数据转化：将分析所得转化为故事向客户报告。
分析力 + 沟通能力
数据分析师现时以企业内部（in-house）和顾问2种形式出现，由于过程涉及数据处理和分析工作，因此分析师并非“单打独斗”，更多时候是团队工作，加上科技发展迅速以及客户背景迥异，分析师需不断追逐巿场资讯和吸收各行各业状况，简而言之是需要“贴巿”和通识。
要入行成为分析师，Kenneth认为学科背景非首要考虑，个人的分析和沟通能力才是关键，但按他的招聘经验，还是以就读Information System（资讯系统）的毕业生表现较佳，原因在于这学科既具配IT知识，亦兼有商业培训。
数据分析近年虽成为大众关注词汇，然而香港却有“斋talk”而停滞不前的现象，论发展不及日、韩和内地。究其原因，原来与网购（e-commerce）有关。“E-commerce盛行的巿场正正是最需要分析师的地方，因为网购本身就带来数之不尽的消费者行为等待被研究，因此网购是分析师行业发展的重要养份。”虽然香港未有如邻近地区急速发展网购，但Kenneth认为作为国际金融中心，香港有条件成为数据人材的汇聚地，因为数据与金融本是2个互通领域，同一批人材可在2个界别游走。
哈佛数年前以“性感”形容数据分析工作，问浸淫行业多年的Kenneth到底有多“性感”？“入行头两、三年必然会闷，因为只会对着excel、程式和报告，但这是打好基本功的必经阶段！”还真是个枯燥、教人失望的答案。那挨过后是否等于海阔天空？“除了硬功夫，培养广阔的视野亦极为重要，分析师若欠缺全球视野（global insight），分析结果亦会非常狭窄，假若结果只适用于本地巿场，参考价值便会打折。”
既要有一定的IT底子，又要有商业触觉，最后还要懂得“讲故仔”，简单而言，数据分析师简直就是商界的三项铁人。
数据分析盲点：数据分析↑ 创意↓
数据分析是一套让业务决策更科学化、更贴近巿场的方法，但假如过份依赖数据，则会削弱企业的创新能力。Kenneth简单举例，在全世界只有微软视窗作业系统的年代，假如人人依从数据推出系统相容的程式，今天就不会有iPhone的出现。因此数据分析只会让企业“play safe”，却不会带来创意。