AI时代的出路：新世代毕业生的教育与职场转型｜苏仲成

面对未知的十年，年轻人该如何准备？——献给2025年毕业的一代

本文很荣幸邀得岭南大学陈元通教授（Professor David Y.T. Chan）共同撰写。他长年关注教育政策、跨领域学习与创新思维的推动，与笔者在人工智能应用与未来人才培育的理念上高度契合。本文章融合实践经验与教育专业的视角，旨在为正在迎向AI浪潮的新一代毕业生，提供更具前瞻性与启发性的参考。

文：Michael C.S. So（岭南大学研究生院客席助理教授）

我们正处于一场技术巨变的交叉口。人工智能的崛起并非一场单纯的科技革命，而是一场关于工作本质、知识价值、人类角色的大重构。从语言模型到自动化代理人（AI Agents）、从无人商店到AI客服、从虚拟教师到智能决策，AI正在逐步接手过去属于人类的核心能力。

未来十年，我们将见证的不只是部分职位的流失，而是整个职场逻辑的重写。大量例行、可预测、低认知的工作将被AI完全替代。连一些过去被视为“专业”的中阶职能，如会计、审计、行销设计、基础程式开发、文书处理等，也面临重大威胁。而AI不只会做事，还会学习我们的偏好、模拟我们的语气、生成我们的创意。

面对这样的局面，年轻人不禁要问：

•⁠ ⁠我的专业在AI世代还有价值吗？

•⁠ ⁠我又应该学什么？做什么？

这篇文章正是写给即将毕业、即将离开校园、迎向现实职场的新世代学生们——尤其是将于2025年毕业的应届大学生与硕士生。我们希望回应你们的焦虑与迷思，从教育制度到个人选择，从技能建构到价值定位，为你们描绘一条(我们认为) 能在AI世代中生存、成长的道路。

作为实践者之一，我在今年成立了全新的“AiX Society（人工智能应用研究学会）”，旨在研究与推动企业如何实际应用AI，从日常营运到业务创新，建立新的工作流程与商业模式。我们观察到，不只是大企业，越来越多创业家与中小企业主也正投入AI改革。这不仅是一场技术革命，更是一场市场结构的全面重塑。

在这场变革中，每一位管理者与创业者都在思考：我们应该拥有怎样的人才？现在的员工还需要什么技能？ 答案并不简单，但这些问题将决定下一代职场的样貌与企业的竞争力。

——面对职场巨变，他们该如何规划未来？

当今社会，正站在人工智能（AI）引发的巨大转型门槛前。2025年毕业的大学生与硕士生，进入的职场与他们入学时所想像的，已经完全不同。ChatGPT横空出世，无人收银、自动编辑、AI客服普及，我们看见一个警讯：传统意义上的“稳定工作”，不论蓝/白领，正迅速消失中。

这一代年轻人投入大量时间金钱接受高等教育，却面临“知识落伍”、“产业重组”、“职位消失”三重压力。他们该怎样面对即将来临的变局？大学所学还有用吗？本文希望从AI技术的演进谈起，探讨新世代毕业生在未来十年的定位与方向。

一、AI冲击下的职场再造：人力与程式的竞赛

根据麦肯锡（McKinsey）的一份报告，2030年前，全球约三分之一的工作职位将面临自动化威胁。这不只是重复性的基层工作，如收银员、资料输入员、仓务员；连许多专业工作——如会计、法律助理、基础医学影像判读、甚至初级程式开发——也已出现AI取代迹象。

这波变革之所以可怕，是因为它“全面且快速”。与以往的科技革新不同，AI不只是提高效率，更直接侵蚀知识工作者的核心价值。会写报告的AI、会画图的AI、会做简报的AI已成现实。刚毕业的学生，往往技能不足以胜任高阶决策，又与AI在操作层面重叠，成为“最尴尬的一群”。

二、大学教育的再定位：知识还有用吗？

面对技术快速演进与职场变化，许多即将毕业的大学生心中浮现相似的疑问：这些年所学的知识还适用吗？AI会不会让我们白读了书？

这样的焦虑，其实反映了整个教育制度正处于转型的过渡期。一方面，AI的普及确实让知识的价值结构改变了；但另一方面，学校教育依然是个人建立逻辑思维、价值观、专业技能与跨界理解的重要场域。

要回应这些挑战，我们认为高等教育的角色必须重新定义。今天的大学不再只是知识的提供者，更应成为学习方法的培养者与创造实践场景的设计者。我们也观察到，高等教育在面对AI时代的挑战上，仍有一些值得讨论与改进的空间：

1.⁠ ⁠教材更新慢于技术进步

部分课程内容可能尚未完全紧贴业界的最新应用与AI技术的演进，这使得学生需要额外主动学习新的数位工具与思维模式。

2.⁠ ⁠未教会学生如何学习未来的技术

在知识更新极快的时代，学会如何学习、如何吸收与应用新知识，成为学生最重要的能力之一。

3.⁠ ⁠缺乏跨领域与应用导向训练

AI是一个结合技术、人文、逻辑与创意的产物，而传统学术往往过度专门化，学生在应对跨领域问题时，仍需要更多实作与整合的机会。

4.⁠ ⁠未能提供机会场景让学生创造

和第一点相关，除了利用AI帮忙做功课，处理一些文字上的事情，学生未有机会利用AI 去创造，真正去体验、发掘AI 的功能。

当“知识”这个概念被工具取代、被搜寻引擎即时发掘调取后，教育的重心不再是记住知识，而是运用知识创造价值。

三、新职场的游戏规则：价值从哪里来？

进入AI主导的职场，传统的履历不再是唯一门票。新世界对年轻人提出了新的生存法则：

1.⁠ ⁠会用AI，比懂AI更重要

即使你不会写程式，也应该学会怎样用ChatGPT自动生成报告、用Notion AI整理会议纪录、用Gamma写简报，而不只局限而用AI 写电邮。AI是工具，不是敌人。当然，在知道AI 的进化，跟上步伐去运用AI 的同时，你也要懂得AI 的局限。

2.⁠ ⁠人类学，是未来职场最重要的能力之一

我在不同演讲、课堂与企业培训中反复强调：真正让我们与AI区分开来的，是“人性”与对“人性”的理解。

这不只是文科，而是未来最实用的职场技能。

因为创作、管理、团队领导、灵感与感应，皆建立在人与人之间的互动之上。AI虽能模仿语言与图像，却无法真正在“情境中”人怀感知价值。

人类可在不同空间、文化与气氛中感知细微差异，进而创造崭新价值，这是教育应该训练的核心能力。

四、新世代毕业生的五个建议

在这个变局快速的时代，我们不再只需要“博而全”的人才，而是能在多技能基础上，发展单点深度专精的实战者。换句话说：我们要知道自己擅长什么，并把那一点做到极致，然后放入多变的环境中去创造价值。

我们需要的是T型人才、π型人才，懂得跨界协作，也能在某一核心技术或领域上持续深耕。只有这样，才能在人机混合、产业融合、需求多变的世界中站稳阵脚。

1.⁠ ⁠别做AI的替代品，要成为AI的驾驶员。

设计流程让AI帮你工作，提高效率和准确度，而不是与AI抢饭碗。

2.⁠ ⁠把“人性”变成你最大的价值资产。

人类学思维，是新时代职场的底层逻辑——观察人性、理解感受、创造连结，这是AI模仿不了的。

3.⁠ ⁠把团队合作变成创造价值的起点。

我们对学生的真正期望，不是死记硬背的理论，而是能在现实世界中，与他人共创、解决问题、感知现场。虽然现在“手机”可能是你最亲密的接触对象，但我们依然相信人际、团队沟通能力极为重要。

4.⁠ ⁠改革教育制度，让学生“提前上场”

我一直主张，大学四年不应全待在校园里度过。

与其花四年学理论，不如将第四年变成“企业实习或创业实战年”：让学生提早接触现实世界，与AI共事、与数据共存、与多元文化协作。这比任何一门考试都更能训练未来能力。

5.⁠ ⁠把“灵感”与“感受力”变成竞争力。

未来不是“资讯最多”的人胜出，而是“能感受到世界变化”的人胜出。人类的灵感来自触碰、空气、语气与直觉，而非伺服器里的资料库。有时放下手机，多看看世界，也许你会发现有些现实问题能被你和AI 所解决，从而发掘机遇。

五、结语：我们应该为年轻人打造怎样的未来？

AI今日扮演的是一个“通才知识库”，但我们预见的下一步，是AI Agent成为一支专才型劳动力。我始终相信，像VibeRe这类低代码或无代码的Agent编程工具只是起点——真正的“全自动自主系统”即将出现，人类将不再是指令的输入者，而是目标与策略的定义者，AI则自行设计执行逻辑并不断优化。

能够自动处理流程、理解语境、接收任务并执行复杂操作。未来的企业、政府与创业团队，将需要一整套“AI劳动力管理系统”。这代表，人类不只是使用者，而是AI Agent的管理者与协作者。

在这样的未来中，每一项产品与服务都将“即时升级”：功能标准与品质不再稳定，而是根据最新技术持续演进。因此，年轻人不仅要学会怎样使用AI，更要理解AI如何进化、如何与其他系统协同、如何为自己与社会创造价值。

今天的大学生不是知识太少，而是“与世界的距离太远”。AI已经进入职场，教育不能再只待在象牙塔里教知识，而要重新设计学习的现场感与即战力。

每一位毕业生都应该能够清晰地陈述：在他们的学位与求学历程中，曾经经历了什么挑战、做过什么实践、测试过哪些想法，并从中学会了什么。他们不应该只是被动完成学业要求，而应主动走入社会、产业或研究领域中，把所学套用在真实情境中，去试验自己所相信的观念，培养出真正的自我与方向感。

对2025年即将毕业的你，我们有以下建议：

•⁠ ⁠问问自己：我未来能否善用AI与其协作，而不是被其取代？这不只是技术问题，而是心态与应变能力的展现。

•⁠ ⁠寻找能让你价值发挥的场域。不一定是高薪名企，而是能让你持续学习、累积实战、主动参与决策的环境。

•⁠ ⁠将AI视为你的职涯助力，而非威胁。透过AI提升输出效率、扩展思维、实现创意，这将是你与他人拉开差距的关键。

•⁠ ⁠最重要的是，不停问自己：“我能为别人解决什么问题？”答案会是你价值的起点。

我们希望学生能在多变与挑战并存的未来中，培养出主动发掘、面对问题与创造价值的能力。对于即将步入社会的毕业生来说，重要的不只是知识的累积，而是能否将所学转化为行动、协作与创新的能力。

在当今职场，企业愈来愈重视那些能提出解决方案、主动优化流程、提升顾客与用户体验的团队成员。换言之，企业寻找的是能够带来改变与成效的人才。

因此，学生在学习历程中可以尝试更多实践与设计导向的任务，从中培养观察问题与解决问题的能力。学生应该在课堂中与现场中学习如何观察、定义、设计与实验，进而提出有价值的改变建议。

我们也鼓励毕业生持续学习与深造，无论是硕士研究、专业证照，还是实际投入某一领域的应用与研究，这些深度积累都将有助于建立更具差异化与不可替代性的个人价值。因此，教育应该更积极地训练学生“解决问题”的能力，而不只是“指出问题”。我们需要培养的是问题导向（problem-based）、设计思维（design thinking）、以及实践导向的学习文化。只有懂得提供具体行动方案与实验精神的人，才能在AI浪潮下脱颖而出。

我亦大力鼓励持续进修与终身学习。除了职场实战，更应鼓励年轻人追求硕士学位、专门研究，甚至攻读博士或进行专项学术探究。这些“深度学习”的历程，将有助于他们在AI社会中建立独有的知识结构与不可取代性。

大学的价值，不再只是传授知识，而是提供技能与方向的启蒙。知识会透过AI个人助理随身相伴，AI导师（Tutor）与辅助工具将无所不在，让学习门槛大幅降低。当知识变得易于取得，重点就不再是“知道什么”，而是“怎样运用、整合与创造”。未来，越来越多无需思考的“低认知劳动”将由AI Agent接手，真正有价值的是那些具备判断、想像与创造能力的人。因此，我们更要具备一种创业者的心态：不等待指令、不依赖制度，而是主动定义问题、寻找资源、创造价值。、专门研究，甚至攻读博士或进行专项学术探究。这些“深度学习”的历程，将有助于他们在AI社会中建立独有的知识结构与不可取代性。

AI已经进入职场，学习方式与应用场景也在不断转变。

“我未来如何与AI协作？我的价值要从哪里来？”

我们的责任，不是为他们安排一条稳定的路，而是教会他们在混乱与变动中创造秩序、创造价值。