AI作为ESG的催化剂：全球案例与企业领袖的洞察｜苏仲成

在过去两年，我作为岭南大学研究生院的兼任助理教授，与社会创业和创新管理硕士学位课程的学生们一起，经常探讨ESG（环境、社会与治理）和科技的结合如何应用，并且如何将这一领域转化为创业机会。我们研究了如何利用创新管理策略来推动可持续发展，并且深入了解科技如何促进社会创业，达成更具社会影响力的企业目标。在这个背景下，我希望在这篇文章中，探讨AI技术如何成为推动ESG的催化剂，并揭示AI如何在企业中创造出新的商业模式和增值机会。

文：Michael C.S. So（岭南大学研究生院客席助理教授）

人工智慧（AI）正逐渐成为企业可持续发展努力中的强大盟友。最近的一项调查发现，77%的专业人士预计，AI将在未来五年对其工作产生“高或变革性”的影响，其中78%的人认为AI是积极的力量。这种乐观情绪出现在企业面临日益增长的环境、社会和治理（ESG）压力时——从投资者要求气候行动到监管机构推出新的披露规则。在全球范围内，制造业、金融、科技、能源和零售等行业的组织正在利用AI更高效、透明地实现ESG目标。以下，我们将探讨AI驱动的ESG创新的实际案例，并总结出对企业领袖具有高度相关性的经验教训。

AI与环境可持续性

AI技术正帮助公司以实际的方式减少排放、降低浪费并保护自然资源。企业领袖可以从以下具有可衡量环境影响的示例中汲取经验：

谷歌数据中心能源效率：谷歌的DeepMind将机器学习应用于数据中心的冷却，减少了40%的冷却能源使用，并将整体电力消耗降低了15%。这种AI优化超越了人工操作，突显了预测性分析如何削减能源消耗高的运营中的碳足迹。它还展示了AI带来的效率提升（和成本节省）如何直接转化为较低的温室气体排放——这是任何有气候目标的公司所关注的重点。

沃尔玛零售废弃物减少：全球零售商沃尔玛正在其门店试行一个AI驱动的废弃物管理系统，旨在减少食物浪费。该AI系统监控接近过期的产品（例如，检测多袋生菜是否即将变质），并推荐改进措施——例如降价或捐赠这些物品——在它们成为垃圾之前。它还会识别哪些产品产生了最多的浪费，并向店员提供相关见解。通过积极引导员工介入，沃尔玛的AI旨在防止大量食物被丢弃到垃圾填埋场。这不仅降低了环境影响，还通过捐赠改善了社会效益。

联合利华的森林砍伐监控：消费品巨头联合利华利用AI驱动的卫星分析实现了97.5%的无森林砍伐棕榈油供应链。通过先进的卫星数据和机器学习监控超过2000万公顷的种植园和森林，联合利华能够检测土地使用变化，确保其供应商不会砍伐森林。这种技术支持的透明度帮助公司达成了严格的采购承诺并得到了独立验证。此案例展示了AI如何通过追踪复杂的供应链（例如棕榈油）来保护生物多样性并确保环境合规。许多企业依赖于区域供应链，采用类似的AI监控可以确保原材料和产品符合全球监管机构和消费者日益要求的无森林砍伐和可持续性标准。

AI促进治理、报告与合规性

AI在公司治理和透明度的提升中发挥了关键作用，尤其是在应对日益复杂的ESG披露和风险管理问题上：

EnerSys的ESG数据自动化：全球工业电池制造商EnerSys的案例展示了AI如何简化ESG报告流程。该公司部署了一款名为ESG Flo的AI平台，自动收集跨180个站点的可持续发展数据，利用机器学习从公用事业账单和能源使用PDF中提取关键信息。结果是显著提高了数据的准确性和可审计性，在追踪范围1和2的碳排放时，AI能够标记异常并确保没有遗漏。EnerSys还利用生成性AI（通过ChatGPT Enterprise）分析排放、废物和旅行记录的大数据集，并帮助回答客户和监管机构的详细ESG问卷。可持续发展团队估计，这将ESG调查的时间减少了大约50%。通过节省一半的报告时间，员工可以更多地专注于战略和行动。

自动化ESG披露（提高40%的速度）：Zevero，一个碳管理平台，最近推出了一款AI工具，旨在将ESG报告时间减少40%。该工具使用AI从内部文件中提取数据，并自动生成符合全球标准（如欧盟的CSRD和CDP）的回应，准确度超过90%。这使得公司能够快速编写复杂的可持续发展报告或合规表格，AI确保输出符合所需格式和指标。

挑战与负责任的AI治理

尽管AI在ESG中的潜力巨大，但实践者提醒，这并非万能解决方案，而且存在一系列挑战。有效的AI治理对于真正推动ESG目标至关重要：

数据质量与偏见：AI的效果取决于它所学习的数据。如果AI模型接收到质量差或带有偏见的数据，它的见解将是错误的——可能导致错误的决策或忽视风险。企业需要在ESG数据基础设施上进行更多的投资，并继续进行地面尽职调查，确保AI在提供建议时保持客观。

伦理与治理风险：部署AI必须遵循良好的治理原则。AI的使用可能会面临隐私、透明度和算法偏见等问题，如果不加以控制，可能会削弱ESG目标。企业应确保AI工具的使用符合透明度和问责制的基本原则。

结论

AI与ESG的结合正在开启可持续商业的新可能性，尤其是在环境监控和减少排放的领域。以上案例展示了这些不仅仅是流行语，而是可实现的结果——AI已经帮助减少排放、降低浪费、增加供应链透明度并简化ESG合规工作。这些案例不仅能帮助企业改善环境足迹，也为推动更有韧性的可持续商业模式提供了关键见解。

对于企业领袖而言，学习如何负责任地将AI整合到ESG战略中，无论是在减少碳排放还是提高报告透明度，都能在不断变化的市场中提供竞争优势。AI不仅是提升环境可持续性的一个工具，更是改变整个业务运营模式的催化剂，为未来的商业运营和社会责任创造更高的价值。