跃进科技未来，助你在科技浪潮中乘风破浪：香港大学理科硕士课程

科技热潮席卷全球，重塑产业，革新生活，指引著人类文明踏上新的境界。香港大学工程学院紧贴时代浪潮，为你度身定制一系列尖端理科硕士课程，助你乘风破浪，拥抱科技未来。

数码化革命正在快速改变各行各业的岗位角色。随著自动化、人工智能、大数据、金融科技和互联网平台改变了商业模式，因此在这些高需求的技术领域进修，能为你的职业生涯带来宝贵的竞争优势。香港大学，作为顶尖的国际知名大学，开设了三个专业化的理科硕士课程,让你具备现今雇主迫切需要的专业知识和就业所需的技能。

1. 电子商贸及互联网工程理科硕士

作为亚洲首创此类课程的学府，此课程涵盖电子商贸和互联网技术领域的最新发展和新兴趋势，包括：

- 人工智能与机器学习：深入了解智能系统、深度学习等, 并学习如何将它们应用于业务创新。

- 大数据分析：了解数据分析过程生命周期。学习收集、组织、处理大数据集并运用分析技术从中获得可行的行动策略。

- 金融科技创新：探索人工智能、区块链、大数据分析和手机平台等尖端科技如何彻底改造支付、银行、投资和保险等传统金融业。

灵活的课程结构让你可以根据自己的特定兴趣和目标选择课程。课程同时提供全日制和兼读制两种学习模式, 让你可配合工作安排学习进度。

2. 计算机科学理科硕士

计算机科学理科硕士课程历史悠久，提供全面的计算机科学理论和最先进技术的培训，包括：

- 机器学习与数据工程：掌握高级算法的分类、聚类、预测、优化、强化学习等领域,以及熟练使用TensorFlow、PyTorch等常用框架实现这些算法，了解大规模数据处理架构和工具。

- 5G和行动网络：学习对高速低延迟的5G系统、移动边缘计算体系结构建模、模拟、设计和分析,并研究行动应用程式、物联网网络整合等方面的知识。

此课程提供四个专业，包括网络安全、金融计算、多媒体计算和通用专业，你可以根据之前的经验和职业发展目标，通过选择课程、项目或论文的路径，量身定制自己的课程。

3. 金融科技与数据分析理科硕士

此课程整合了计算机科学、商科和法律研究,以满足银行、保险、投资基金和监管机构对金融科技解决方案开发和部署的人才的迫切需求。其核心主题包括：

-金融科技解决方案的设计与工程：学习运用移动、云、区块链平台和人工智能/机器学习 API,将产品需求转化为可行的解决方案。

- 在金融领域应用人工智能与机器学习：探索监督学习、无监督学习和强化学习算法,以解决交易、投资管理、信用审批等方面的问题。

- 对投资进行另类数据分析：了解处理卫星图像、航运数据、社交情绪、网络抓取等数据的定量和计算方法,以制定交易策略和投资决策。

- 管理网络安全与私隐：检查与金融科技产品和服务相关的加密系统、风险模型、数据治理政策和监管合规性要求。

- 金融科技项目论文：开发一个以科技驱动的原型解决方案，解决现实世界的问题，为你提供解决实际挑战的实践经验。

通过获得跨计算机科学、商科和法律的多学科知识，此课程的毕业生已经具备了在银行、保险、投资基金、监管机构和技术咨询公司的金融科技岗位中蓬勃发展的准备。

香港大学的三个技术导向的理科硕士课程能够帮助你在众多竞争者中脱颖而出，为你提供雇主所追求的专业知识、实践技能和职业优势。我们也为优秀的申请者提供奖学金。

立即行动，开展你的科技之旅！

课程现正招生。

电子商贸及互联网工程理科硕士课程
查询：3917-1828
电邮：admission@ecom-icom.hku.hk
课程网址：https://www.ecom-icom.hku.hk

计算机科学理科硕士课程
查询：3917-1828
电邮：msccs@cs.hku.hk
课程网址：https://www.msc-cs.hku.hk

金融科技与数据分析理科硕士课程
查询：3917-1828
电邮：mscftda@cs.hku.hk
课程网址: https://mscftda.cs.hku.hk/

（资料及相片由客户提供）