天水围医院急症室引入AI辅助睇肺片　10日助诊4宗新癌症个案

公立医院急症室服务大量病人，医管局近年引入AI人工智能技术，帮助更快及更准确断症。天水围医院急症室今年3月试行利用AI技术，辅助医生检查病人的肺部X光片，分析当中10日共920张X光片，近两成涉及174名病人的X光片，被AI系统侦测到有异常阴影而响起警报，终发现其中4名病人属新确诊癌症。现时相关技术已全面应用于18间公院急症室。

医管局新界西医院联网急症科顾问医生雷俊达指出，每10名急症室病人有2至3人需做肺部X光检查，故数量非常庞大，今年1月至11月18间公院急症室已累积逾60万张肺部X光片，天水围医院急症室今年3月试行利用AI技术辅助医生诊断，AI系统用于侦测X光片中的异常阴影，当发现有异常时系统会响起警报提示医生。

雷俊达表示，分析其中10日共920张肺片的侦测结果，有174名病人的X光片AI有响起提示，其中27张医生详细观看后确认属或是肿瘤的阴影，再比对病历后，相信8张片为新增阴影，最终4名病人确定为新出现的阴影属患上癌症。

引入AI辅助睇肺片技术，雷俊达指出，并非为缩短医生的睇片时间，而是提升准确度，增加安全性，“好似多咗对眼，即时警示，最帮到手系病人未离开急症室，已可处理问题。”

AI技术亦会应用于翌日急症室进行肺片覆检上，雷俊达称，急症室资深医生每日都会对上一日的肺片进行覆检，以防有遗漏，AI技术可协助将肺片分类，一些曾响警报的肺片会列作优先覆检类别。

医管局高级医疗信息经理陈嘉贤表示，AI技术亦可应用于其他诊断程序，包括病人插胃喉后，协助侦测胃喉的位置是否正确，目前已在天水围医院急症室及屯门医院急症室、深切治疗部试行使用，亦可用于辅助侦测跌伤病人的髋关节X光片是否有细微骨折，有助及早提供治疗，计划明年3、4月在天水围医院、屯门医院及玛丽医院试行。