观塘警区建全港首个AI交通管理系统　装11组“天眼”侦测9街路况

观塘商贸区交通挤塞一直为人诟病，观塘警区与科大合作建立全港首个“智慧交通管理系统”，于商贸区的9条主要街道，安装11组闭路电视镜头，并已于本月5日启动，24小时进行实时侦测，收集车流路况数据。
观塘警区区行动主任总督察余承霖表示，相关系统已通过第三方认证，以减低公众的私隐疑虑，现阶段仍属测试，预计今年下旬才会正式投入服务。他指该系统可实时显示区内路况，以协助警方针对性执法，减省恒常行动，运输署亦可根据数据调整交通灯号，若项目成功，期望能推行应用至全港。

观塘警区2023年与科大合作，联同运输署、路政署及观塘区议会交通运输委员会，研发“智慧交通管理系统”（Smart Traffic Management System, STMS），最初由人手采集交通数据，并透过电脑模型，分析最有效的调配方案，大大减低所需警力，由2020年50人，缩减至现时6人。

去年四月，他们希望研发更全面的系统，因此开始在观塘商贸区9条主要街道，安装11组闭路电视，每组设3个不同高低的镜头，以实时收集车流路况数据，并涵盖13个交通灯号。该项目获创科局Techconnet拨款资助680万元。

实时侦测交通事故　运输署可按情况调整交通灯号

观塘警区区行动主任总督察余承霖表示，这是本港首个AI分析的交通管理系统，除了实时侦测交通事故，运输署亦会一同使用系统，可按情况调整交通灯号。至于所收集数据有助了解区内交通情况，并可回顾调配是否有效。他指出，虽然系统已经启动，但仍需时较正模型，预计今年下旬才会正式投入服务。

科大极智慧城市研究院高级研究工程师吴嘉辉补充，系统会以红、黄、绿三种颜色，显示行车线的畅顺度，运算后给予警方疏导建议。他举例，透过实时影像可见到临时工程状况，或挤塞原因，例如左右泊车严重。他续称，若有车辆疑似发生意外时，亦可回放片段了解情况始末。

录像不会用作其他罪案执法　28日后删除

至于加装闭路电视，或会引起公众的私隐疑虑，余承霖表示，已进行评估并通过第三方认证，并称录影保留28日后就会删除。他强调，实时影像的用途会“专注于交通车流”，因此镜头安装得比较高，并不会用作其他罪案的执法，亦没有人面识别功能。

余承霖称，暂没有订立加快疏导挤塞的指标，但期望正式使用系统后，可减省现时周一至周五派警员巡查的恒常行动，变成24小时“系统主导”，知道情况才派人处理，针对性执法。