新冠肺炎｜理大与澳门团队研人工智能　电脑扫描诊断准确率逾九成

新型肺炎疫情蔓延至200多个国家和地区，多国医疗系统不胜负荷。香港理工大学今午（15日）在网上发布会宣布，与澳门科技大学及国内院校合作，成功开发一套用作快速诊断新型肺炎的人工智能系统。该系统已应用在内地、美国、厄瓜多尔及印度等地，并在国际著名科研期刊《细胞》上发表。
澳门科技大学医学院教授张康表示，系统能通过胸部电脑断层扫描，诊断出病人是否患上新型肺炎，并于20秒内预测其病情严重程度，准确率高达90%以上。理大应用生物及化学科技学系客席教授刘耀南称，有关技术是医疗界的重大改进，有助临床预测病人需要多少医疗资源。

理大及澳门科大研究团队使用来自内地3,777名病人的大型电脑扫描数据库进行深度学习和测试，建立名为“人工智能辅助影像学对新冠肺炎进行精准诊断、定量测量和重症预测”的系统，能通过胸部电脑断层扫描，分辨新冠肺炎和其他病毒性或细菌性肺炎，准确率高达90％以上。团队根据国际标准上有关肺部病变，肺及肝损害的相关研究和年龄等临床指标，开发了一个综合评分系统，系统能在20秒内预测病人的病情严重程度，从而作后续治疗。

人工智能诊断准确率逾九成　比年资浅医生高

澳门科技大学医学院教授张康表示，人工智能系统能与放射科医生发挥相辅相成的作用。他形容，人工智能诊断的准确率和资深医生相若，比年资浅的医生高出约两成。他解释，新手医生较难分辨新型肺炎及其他肺炎，而人工智能细看并记住每个病人200至400张扫描照片的每点像素，找出肺部病征，再造成3D结构做评估。

从病重程度预计病人何时需送深切治疗部

理大应用生物及化学科技学系客席教授刘耀南补充，人工智能系统能看到病人肺部出现磨沙玻璃、肺炎、纤维化及积水等情况，从而快速推断出其病情严重程度，“可以估计病人几时要去深切治疗部，或者要几时要用呼吸机。”他认为这技术是医疗界的重大改进，有助临床预测病人需要多少医疗资源。

本港暂未需要使用系统

张康称，此人工智能系统已在多间医院中使用，包括国内的武汉金银潭医院、武汉大学人民医院、四川大学华西医院、中山大学附属医院及广州医学大学医院等。在国际上，美国、伊拉克、伊朗、厄瓜多尔及印度均有应用该系统。

至于本港方面，澳门科技大学医学院院长霍文逊表示，系统初期集中提供予疫情重灾区或缺乏放射专科医生的地区使用，幸而香港的病例不是太多，未有使用人工智能系统的必须性，暂时只作学术用途。理大常务及学务副校长卫炳江称，绝对欢迎本港各间医院免费使用系统， 学校会与医管局保持沟通。