中医药也讲大数据　中大研究中西医结合成效

中医学欠科学化？长久以来，医学的科学研究会以对照组实验验证。以研究药物效用为例，简单来说，实验会把研究对象随机分成两组，一组服药，一组服安慰剂或没有服药，然后比较两组参加者的病情变化，验证药物的成效。

不过，中医药的药方或治疗方法往往多变，同一病症亦因应不同病人的体质有不同治疗，因此进行对照组实验有困难。为了科学化验证中医药成效，中大中西医结合医学研究所主任胡志远表示，正研究以大数据（Big Data）的运算方法，利用不同国家数据库及临床研究，验证中西医结合的成效，希望为中西医合作开辟另一种标准，打响头炮的研究对象是多发性硬化症。

多发性硬化症是中枢神经系统的慢性疾病，估计全球有250万名患者。患者免疫系统攻击自身的神经系统至发炎，令神经讯号传送出错，甚至停止。视乎病人大脑或脊髓受影响区域，病人或出现视力模糊、认知障碍、失去平衡力、口齿不清、四肢麻痺等病征，严重会瘫痪。

脑神经科专科医生刘玉麟指，多发性硬化症多数在年轻时病发，现时本港治疗此症的西药，大概有10种，包括干扰素、口服药物及生物制剂，各有不同副作用。