天文台“小涡旋”预测恶劣天气系统夺两奖　每六分钟更新预报

雨季将至，一个能准确预报恶劣天气的系统对天文台而言不可或缺。天文台自行研发用作预测短期恶劣天气的“临近预报系统”（小涡旋），能利用人工智能加入深度学习技巧(deep learning)，令预报的准确度高达八成，可每六分钟作一次预报，预报员能平均早半小时就能的知恶劣天气来临，发出相关警示。
该系统获得2019香港资讯及通讯科技奖“商业方案”大奖，以及“商业方案（商业及公营机构）”金奖。

“小涡旋”的英文全名是Short-range Warnings of Intense Rainstorm of Localized Systems（简称“SWIRLS”），是天文台自1999年起自行开发并运行的临近预报系统，亦是世上首个临近预报系统。天文台高级科学主任黄伟健表示，小涡旋是用作对未来数小时的天气变化作出预测，主要应对大雨、闪电、冰雹和雷雨大风等恶劣天气，过往一直依靠雷达数据演算出降雨区域的移动方向及速度。该系统去年新增深度学习技巧，会加入过去的暴雨个案，更准确预报降雨。

早半小时知降雨

小涡旋的预测范围能及方圆256公里，预报数据每六分钟更新一次，预报员平均早30分钟能得知恶劣天气来临，从而发出相应得天气警告，准确率达八成。目前公众人士可使用“我的天文台”的“定点降雨预报”和“珠江三角洲地区降雨临近预报”浏览有关预报。

除了在香港应用小涡旋，天文台亦将其推广至东南亚等地，甚至南非。黄伟健解释，由于不少港人会外游，若其他地方与天文台一样，同样能预测到未来数小时的恶劣天气，对港人会是多一分保障。

天文台目前已将小涡旋数据放到网上共享平台，让有兴趣的机构共同研发。小涡旋获得2019香港资讯及通讯科技奖“商业方案”大奖，以及“商业方案（商业及公营机构）”金奖。评审赞赏此系统能够准确地预测降雨和闪电，并提前几小时预测其位置和强度，让天文台能够及时和有效地准备应对这些潜在的危险天气条件，从而保护市民和财产。