【AlphaGo．博评】人工智能打败人类，同JUPAS选科有咩关系？

毕竟在大学四年光阴，如果一毕业立即被告知在大学所学的技能已经被电脑取代，是不是有点像下棋十多年，被电脑打败了，那下棋的意义何在？当然，人类与机器不同的地方，在于人类独有的技能如社交、创作力、同情心以及提问能力。但除了以上技能，亦要求知识，这个世代到底需要甚么知识？

机器及AI会否取代人类工作？人类害怕被机器取代，已非第一天之事，自两个世纪以前工业革命以来就有。有人认为机器会取代人类，并减少万亿美元的制造及就业成本。因为科技厉害之处，就是它可以以超越员工能力的规模、速度和准确性做出决策。只要把工作细分，让电脑逐一学习，电脑就可以胜任某些工作。而且机械的学习速度很快，相关研究不断往前走。电脑今天不能做的，明天亦有机会。过往大部份人觉得不会受影响的工种，包括医生律师，都有可能被自动化被机器取代。到底，甚么工种会受影响，甚么不？在填JUPAS的你要知道。

科技宜家识做咩？

识别固定模式：当输入足够多的数据，电脑就可以找寻固定模式。例如，把道路上大量新的、旧的、清晰的、不清晰的“停止”标志输入电脑，让电脑自行识别“停止”标志的模样，自动导航汽车或无人车就会学习在哪个位置要停车，去年就有无人驾驶的货柜车于欧洲完成跨境旅行。Uber亦花了6.8亿美元买入一间研究无人车的startup公司Otto，Otto是由Google 的前AI专家所创立的。货车司机为世上最普通的工种，在美国就有三百五十万专业的货柜车司机。有顾问公司估计，未来十五至二十年，货柜车司机会成为过时的职业，这三百五十万人到时会怎样呢？

同样道理，把足够多不同身体部位的医疗造影输入电脑，电脑就可以作医疗诊断。病人只要说出自己的病征，于伤口拍照，电脑就可以诊断到底要看专科医生，还是到药房直接购买建议药物。电脑作诊疗，更加精确，不会闹情绪，亦不会放假。有AI专家认为，这种诊断方式会于五年内在美国普及，影响普通科医生的就业。

预测顾客喜恶：在时尚风流的年代，记得客人喜恶仿佛就是酒店最佳管家的必需条件。而今日，电脑已经可以随著天气、季节、顾客品味等许多的变数，预测顾客的需求。其中一套相关软件，是来自瑞士的实验室CERN，本来供粒子物理学家分析数据，现在用于分析销售纪录，推算客户所需，30日内的准备度可达90%。银行查觉我的信用卡被盗用(今年已经试过两次)，应该也是凭我过去的购物纪录，以及购物习惯而推断到的。

另外，2015年已有报导指Da Vinci surgery system可以把提子皮缝补回提子中，Bloomberg已经用AI写公司利润报告，生产GPU的Nvidia已经以电脑自行写程式。今年，JPMorgan的新软件COIN，可以于短短数秒内完成需花律师36万小时处理的商业贷款协议，而且出错率比人类更低。我们日常生活中，手机的语音识别、搜寻引擎提供最佳的选项、隔阻垃圾电邮、翻译等等，都是现代科技可以为我们做的事情。

到底读咩科？

毕竟在大学四年光阴，如果一毕业立即被告知在大学所学的技能已经被电脑取代，是不是有点像下棋十多年，被电脑打败了，那下棋的意义何在？当然，人类与机器不同的地方，在于人类独有的技能如社交、创作力、同情心以及提问能力。但除了以上技能，亦要求知识，这个世代到底需要甚么知识？

人工智能：五月中旬，Bill Gates 在Twitter上，提及三个他认为最有影响力的科目：人工智能、能源及生物科技。科技巨企亦正在收购AI startup，并吸引学术界最优秀的研究人员。数据分析公司Quid指出，2015年就有85亿美元用于AI，几乎是2010年的四倍。 IBM 已经投资了十亿美元在它的AI系统Watson上，Amazon 有Alexa，Apple 有Siri，其他科技巨企 Google、Facebook及Microsoft亦大量投资于AI及机械人上。如要学AI，网上课程(MOOC)如edX及Coursera提供很好的教材，而如果想暑假学coding，笔者建议Python，因为Python在机器学习(machine learning)与数据分析(data analysis)两者均实用。

互联网安全：WannaCry一事相信已经令许多人欲哭无泪，是以社会需要更多科技人才处理互联网安全的相关工作，有报导指目前全球需要一百万人，但这些职位会否快速被中国人及印度人，甚至AI本身如MIT的 AI2 及 IBM的 Watson for Security取代，仍是未知之数。

2015年，奥巴马政府已经担心过百万人生计受科技巨轮的影响，拨出一亿美元，推行TechHire Initiative，以训练更多科技人才。未知新一届的特区政府，会于这个人工智能的世代，为香港人做甚么？

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