【人工智能】预测出35万个蛋白质结构　AlphaFold有机会攞诺奖？

撰文： 01周报
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人工智能（AI）研究公司DeepMind上月底宣布，其AI系统AlphaFold几乎预测所有人类蛋白质的结构，并预测另外20种生物如大肠杆菌、果蝇等合共多达35万种蛋白质结构，更制成公开数据库。DeepMind创办人及行政总裁Demis Hassabis表示：“我们使用AlphaFold生成了人类蛋白质组（proteome）最完整、最准确的图片。我们相信，这是迄今为止AI对推进科学知识所作的最重要贡献，也是AI可以为社会带来各种好处的绝佳例证。”

去年12月，国际科学期刊《自然》（Nature）以“它会改变一切”（IT WILL CHANGE EVERYTHING）作标题，指DeepMind在解决蛋白质结构问题上“迈出一大步”。（Nature）

DeepMind称AlphaFold已预测出人类蛋白质组中98.5%的结构，而且置信度高。相比之下，科学界至今只鉴定了17%人类蛋白质结构，换言之，AlphaFold已经预测出多一倍数量。

DeepMind的这一最新成果也得到业界普遍认同和肯定。中国生物物理学家、西湖大学校长施一公在接受内地科技媒体DeepTech访问时便表示：“这的确是迄今为止AI对科学界作出的最重要的贡献。这也是二十一世纪截至目前人类在科学技术领域上的最大突破之一，也应该是人类有史以来在科学和技术领域最重要的突破之一。”

那么，能够知道蛋白质结构到底有什么重要作用？为什么这是AI的强项？AlphaFold的成果又会对哪些领域带来影响和好处？

DeepMind与非牟利组织DNDi合作，利用AlphaFold加快研发罕见疾病疗法。图为一名罕见疾病恰加斯病（Chagas disease）病人接受诊断。（DNDi）

详细内容请阅读第276期《香港01》电子周报（2021年8月2日）《预测人类蛋白质结构　AlphaFold改变生物科研》。如欲阅读全文请按此试阅电子周报，浏览更多深度报道。