【科技．未来】人脸辨识成多国执法新潮　环形监狱时代来临？

“歌神”张学友去年化身“逃犯克星”，其演唱会至今已助内地警方缉拿了60名罪犯。背后“功臣”——人脸辨识（facial recognition）技术近年备受多国警方及科技巨擘追捧，英国伦敦在刚过去的圣诞节也开始测试。不过，这项技术也潜藏危机，不但辨识往绩差，微软及多个人权组织还提醒，目前几乎没有法例可以监管。这套引发侵犯私隐争议的技术令人联想到十八世纪哲学家边沁（Jeremy Bentham）设计、具全景式监视功能的“环形监狱”。

各地政府都乐于使用人脸辨识，中国可能是最积极的。除了以此技术在深圳阻止行人乱过马路、在天坛防止游人拿取过多厕纸外，北京更将之应用至公屋，当地政府在47个公共屋苑安装人脸辨识系统，收集了约10万名租客容貌，以防止违规转租等行为。违规者五年内不得再申请公屋，并会在国民信用系统留下记录；当局预计在今年6月底前把相关系统扩展至市内所有公屋。

成警方执法新宠

人脸辨识在执法上似乎展现了一定潜力。去年4月，印度新德里警方就以人脸辨识技术，在四日内寻回近3,000名失踪儿童；同年6月，美国马里兰州《首都报》（Capital Gazette）报社枪击案的疑犯Jarrod Ramos不配合搜查，警方无法收集其指纹，唯有将其容貌与该州影像资料系统（MIRS）内过千万张照片及FBI的2,500万张嫌犯大头照（mugshot）对比，最终才确认其身份。

各地执法机关正密切试验这项“执法新宠”。上月底，英国伦敦警察（Met Police）在市内Soho、Piccadilly Circus、Leicester Square等地展开为期两天的人脸辨识系统测试。该系统会扫描途人样貌，与警方通缉资料库比照，若发现脗合者便会通知警方，检验对比结果后再派员上前确认身份。扫描器置于当眼处，并有穿着制服的警员在旁，每天运作约八小时。伦敦警方声称，途人有权要求不被扫描，所有录像会在试验完成后立即销毁，脗合的样貌也只会保存30天。英国警方未来将于运动比赛、音乐节、交通枢纽等场所作更多试验。

美国佛罗里达州奥兰多市和俄勒冈州华盛顿县警方正使用亚马逊（Amazon）所开发的系统测试人脸辨识技术。美国特勤局（United States Secret Service，简称USSS）自去年11月中也开始于白宫外围辨识可疑人物样貌，测试期将持续至本年8月底。

私人公司也开始参与配合这项执法科技。例如澳大利亚航空（Quantas）就在去年7月宣布让乘客使用此技术登机；达美航空（Delta Airlines）也在上月初宣布在亚特兰大机场推行类似计划；悉尼机场行政总裁Geoff Culbert曾说，在未来，“你的脸就是护照”；美国票务公司Ticketmaster投资初创公司Blink Identity，研究以人脸辨识加快观众入场及杜绝黄牛。这项技术甚至被美国当红歌手Taylor Swift用来对付跟踪狂。去年5月她在洛杉矶玫瑰碗（Rose Bowl）运动场举办演唱会的时候，在场外暗地里安装了人脸辨识系统，借以比对积犯资料库，以监察跟踪狂出没。

充斥误判与偏见

然而，在成功缉捕的案例背后，人脸辨识或有更多误判的情况。英国伦敦、李斯特郡（Leicestershire）和南威尔斯（South Wales）的警方正在测试日本NEC开发的人脸辨识系统。南威尔斯副警察总长Richard Lewis说，运动比赛或音乐会等大型活动一般需要动员30至40名警员在现场监察，看有没有观察名单上的人物出现，经费削减令该局开始试用配备人脸辨识系统的货车。过去一年，货车已出动20次，拘捕了27人。

不过，南威尔斯警方公布的数据显示，从2017年卡迪夫城举行的欧联决赛算起，该辨识系统发出了2,470次比照脗合警告，当中有2,297次（93%）是错误的。卡迪夫大学（Cardiff University）去年11月发表的报告进一步揭示，该系统基本上由两个部分组成：其中，“定位”（locate）根据观察名单所需，以镜头实时捕捉容貌，其成功率和失败率分别为26%和50%；“辨认”（identify）将所得的定格影像与警方资料库比对，成功率为22%，失败率则为9%。研究人员解释，定位系统面对大量人群时会“定格、延迟、失灵”，当衣饰（如眼镜）遮蔽部分脸部或行人慢跑时，准确率会下降；镜头在光线不足的情况下，也会无法有效运作。

英国诺桑比亚大学（Northumbria University）鉴证科学教授Martin Evison补充，警方使用人脸辨识搜寻时需要小心调校：“若要缉拿罪犯，你需要把搜寻门槛降到足够低，才不会有漏网之鱼，但这无可避免会造成大量误判。”卡迪夫大学犯罪与保安研究院总监Martin Innes则指出，应在“技术的优点和监控对公共空间的危害”之间取得平衡：“可能大众会认为这种技术适用于某些情况，例如儿童性侵、暴力犯罪，但对于某些情况，例如消除反社会行为，则不太妥当。”

南威尔斯警方和NEC系统的失误并非孤例，这种纰漏同样出现在广泛应用人脸辨识技术的中国。去年11月，格力电器董事长董明珠的样貌和部分身份证号码出现在宁波一条马路的电子屏幕上，惟“乱过马路”的其实是一辆印有她肖像广告的巴士。

“陷害忠良”之余，有些系统甚至还充满偏见。美国公民自由联盟（ACLU）去年测试了亚马逊的人脸辨识系统Rekognition，对比全数535名国会议员与25,000张嫌疑犯大头照。嫌疑犯中没有国会议员，但Rekognition却有28个错误结果，而且，错误结果中有39%为有色人种，但现实中有色人种只占国会议员20%。ACLU认为这不合比例的错误结果反映系统充满种族歧视。

人脸辨识基于人工智能（AI）深度学习（deep learning）的应用，因此一些公司认为，假以时日，偏见将会随“学习”而消失。NEC美国联邦业务营运副主席Benji Hutchinson坚称其公司已不断花钱改进演算法：“数学没有偏见，没有种族歧视。有些公司的算法不好，又没有投入研发，自然在某些种族的错误率较高，这只是算法的问题。”人脸辨识公司Kairos行政总裁Brian Brackeen亦有相同看法。

但ACLU自由技术计划总监Kade Crockford不完全同意上述说法：“技术上的偏见不是唯一问题，警方用作对比资料库的嫌疑犯大头照亦存在偏见。一直以来，警方在执法上都戴着有色眼镜，差不多所有轻微的罪行，例如驾驶执照过期、小额偷窃、擅闯土地、行为不检等，有色人种的被捕人数都不合比例。尤其是吸食大麻，今时今日，纽约相关罪行的被捕人士有90%是有色人种——不是因为白人不会公开吸食，而是白人几乎不会被捕。这就是偏见，把这种资料库当作中性的科技来使用，只会令这种偏见被写入法例。”

冒犯私隐惹众怒

英国资讯专员Elizabeth Denham曾在博客撰文评论警方引入人脸辨识系统协助执法，她肯定人脸辨识对公共安全“有明显好处”，但却说它“极具侵入性”，并代表了“重要转变的一步，守法人民的日常生活将受监控”。

Taylor Swift的演唱会正是一例。理论上，演唱会属于私人活动，主办方没有义务向观众说明他们将被监控，直到场地高层上月接受美国《滚石》（Rolling Stone）杂志访问爆料，公众才得悉事件。民权组织电子前哨基金会（Electronic Frontier Foundation）律师Jennifer Lynch担心：“如果没有人提起，我们如何得知？”她忧虑Taylor Swift会像美国大型零售商Target和万豪酒店（Marriot）般泄露数据，继而引发集体诉讼。

这种不透明或会带来更严重的后果。美国数学家Cathy O’Neil曾出版《大数据的傲慢与偏见——一个“圈内数学家”对演算法霸权的警告与揭发》（Weapons of Math Destruction ：How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy）一书，讲述大数据如何威胁民主。她认为只有当大家都同意警方的监察名单时，人脸辨识才能合乎法理地应用于执法之上：“在社会里要拘捕什么人，终究是政治决定。”

英国绿党议员Jenny Jones对此或深有同感。2014年，她发现自己在公开批评警方后被列入“本土极端份子”的监察名单中。她认为监察名单不透明，正就警方使用人脸辨识寻求司法覆核：“我极度忧虑伦敦警方使用人脸辨识系统影响我履行民主职责。警方使用这种技术并无法理基础，而且侵害人权和公民自由。这是我要求伦敦警方立即停用的原因。”

不少人权组织反对英国警方的测试。Big Brothers Watch（BBW）在声明中说：“在公众地方监控无辜平民，违反私隐、言论自由和集会自由等基本人权。”BBW总监Silkie Carlo更批评人脸辨识“把社会大众变成会行走的身份证”。该组织正发起众筹，希望以法律行动要求伦敦警方停止使用人脸辨识系统。另一人权组织Liberty则正协助卡迪夫市民Ed Bridges，就南威尔斯警方使用人脸辨识提出司法覆核。Ed Bridges怀疑自己在一场和平的反武器示威中，被警方的人脸辨识货车拍下了容貌，而货车的存在令他不安。

以上所反映出更问重的问题是，现时就如何使用人脸辨识，几乎没有法例监管。请详见另文《人脸辨识无法可依　是时候监管了？》

上文节录自第145期《香港01》周报（2019年1月7日）《人脸辨识无法可依　环形监狱时代来临？》。

延伸阅读：人脸辨识引入校园　以安全为名的监控人脸辨识欠指引　或加剧有色人种针对

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