皮肤病︱Google将推AI诊断相关病症　拍摄照片即可分析相符征状

每一年几乎都有近 100 亿笔的 Google 搜寻和皮肤、指甲及头发问题有关。全世界有 20 亿人口深受皮肤方面的病症困扰，但同时全球各地又面临皮肤治疗专家短缺的窘境。尽管许多人会先使用 Google 搜寻服务查询相关资讯，但有时很难仅透过文字来描述自己皮肤上的症状。

为此，Google特别开发一款 AI 技术的皮肤科辅助工具，协助使用者了解皮肤、头发和指甲等相关问题。这项工具运用了许多用于检测糖尿病所致眼疾或对肺癌进行 CT 扫描时所使用的技术，让使用者只需要运用手机上的相机，就能辨识出皮肤相关问题，像是手臂上让人困扰不已的红疹。

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根据使用者提供的相片和资讯判断病症

Google的皮肤科辅助工具是一项建构于网页上的应用，前测版本预期将在2021年稍晚推出，让使用者能以更简单的方式了解自己的皮肤可能发生的状况。在启用这项工具后，使用者只要运用手机的相机，对著出现症状的皮肤、头发或指甲从不同角度拍摄三张照片，接著再回答几个问题，包含自己的皮肤类型、该症状持续的时间或是否有其他病征，以协助 AI 辅助工具缩减可能罹患的病症范围。AI 模型会分析上述资讯，然后从知识库中储存的 288 种症状里，列出可能符合使用者情况的病症列表，以利使用者进一步搜寻相关资讯。

这个工具会针对每个相符的病症，显示经过皮肤科医生审核的资讯、常见问题的答案，以及互联网上类似的相符图片。这个工具并非用以提供诊断或取代医生的专业意见，因为许多病症都需要经过看诊、实际做检验，或采取组织切片等额外检查才能确定诊断结果。Google希望使用者能透过这个工具取得可靠资讯，并做出更明智的下一步决定。

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AI 系统判断准确性相当高

Google皮肤科辅助工具集结了超过三年的机器学习研究和产品开发成果。迄今为止，已发布数篇经同侪审查、用来验证此 AI 模型的论文，目前也还有更多研究正在进行当中。Google并在《自然-医学》(Nature Medicine)期刊上发表用来评估皮肤病症深度学习方法的代表性研究，显示我们的 AI 系统判断准确性与美国皮肤科专科医生不相上下。

为了确保Google开发的工具适用于所有人，Google在模型中纳入了好几种因素，例如年龄、性别、种族和皮肤类型(包含不会晒黑的偏浅肤色，到很少晒伤的偏深肤色都涵盖在内)。Google使用了内含约 65，000 张图片的去识别化资料、经诊断皮肤病症的案例资料、数百万张皮肤问题图片，以及数千个健康皮肤的范例来开发及微调模型，而这些资料也涵盖了不同的人口统计特征。

最近，Google的皮肤科辅助工具提供技术支援的 AI 模型成功通过了临床验证，也获得了欧盟 I 级医疗器材认证(Class I CE Mark)。在接下来的几个月中，Google将持续开发这项工具，让更多使用这能够运用这项工具来解答常见的皮肤问题。

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【本文获“VOGUE Taiwan”授权转载，原标题：不明红疹、斑点…Google帮你判断皮肤症状！拍照上传就能让AI系统解答肌肤常见况状】