AI时代|BytePlus扩展香港团队 助企业突破数码困局打造升级新动力
生成式AI自2023年掀起全球科技革命，香港企业必须加速数码转型以应对挑战。在这场技术浪潮中，国际级云计算与AI解决方案供应商BytePlus于2023年第四季度起正式扩展香港团队，将香港视为全球战略的重要枢纽。BytePlus于5月15日首度与《香港01》携手合办BytePlus Day，并以“AI云技术未来探索”为主题，分享本地企业升级转型案例，协助中小企全面拥抱AI新时代。今次专访到BytePlus港澳台总经理黄皓（Ryan Huang），深入探讨香港企业在数码转型中的挑战与机遇，以及BytePlus如何凭借四大核心优势，成为本地企业顺利转型的重要伙伴，助其稳步应对转型激流。
香港企业转型困境 人力、技术与数据壁垒
香港作为国际商业中心，凭借成熟的金融与服务业基础，拥有一定竞争力，同时亦持续探索数码转型的新路径。但在数码转型方面仍面临多重挑战。黄皓指出，人力资源短缺是首要难关：“AI时代需要大量算法工程师，但香港在这方面的人才相对稀缺。”许多企业尝试从内地或海外招聘，却因高成本及文化差异难以迅速组建团队。
面对全球各地层出不穷的AI服务平台，以及快速迭代的大模型技术，企业在技术选择上常感到眼花缭乱，进而陷入“选择困难症”。大模型技术更新频率高，每3至6个月便有新进展，而香港企业在稳健运营的基础上还需适应快速变化的技术趋势，这对大部分企业都是一个不小的挑战。“香港企业担心选错技术，可能导致回报率不高、效率低下等问题。”此外，香港市场本地使用者规模较小，技术验证环境受限，缺乏足够的数据支持，令企业不敢轻易尝试新技术，最终可能拖慢了数码转型的进程。
第三个挑战来自数据孤岛化的普遍存在。黄皓强调：“许多香港企业的数据仍分散在传统系统中缺乏整合，难以驱动AI应用。尤其在金融与零售行业，客户数据割裂问题依然存在，限制了AI时代下对数据价值的充分发挥。”
黄皓表示，在数码转型的过程中，香港企业可能起步会较慢，但一旦找到合适的方法，采用的速度往往会非常快。云计算是企业数位化转型的基石，而香港企业在这方面的采用率已相当高，为AI时代的技术转型奠定了坚实的基础。数位化是迈向AI应用的第一步，企业需要先将所有资讯，包括传统的本地数据中心资料，迁移到云端，并完成基础的数位化设置。这些基础设施和数位资产是推动AI应用的关键。如果没有完整的云端资料整合和数位化基础，想直接实现AI技术的大规模应用是非常困难的。“我们希望成为香港企业的数码转型伙伴，无论是大型企业还是初创公司，都能在我们的技术生态中找到适合自己的解决方案。”
BytePlus四大核心优势︰
(一) 灵活多云架构 兼顾风险管理与成本
香港企业对数据安全的要求极高，BytePlus于2024年10 月正式在香港上架本地数据中心，提供跨平台多云解决方案，包括计算、储存、网络数据库等一系列云基础设施服务，并通过灵活的“多云”方案让香港企业多一个新的云平台选择，灵活平衡成本与合规需求。“我们的多云方案让企业在不同云平台之间进行选择和整合，根据资料安全及应用负载优化（如模型推理）等不同需求，将现有的云平台与Byteplus云基础设施打通，实现降本增效的多云架构。企业客户也能混合使用本地云与公有云，例如金融客户可将敏感数据存于本地云，其余业务则使用公有云，既符合监管要求，又能降低基础架构成本。”目前此模式已成功应用于香港多家金融服务公司大型银行，确保业务连续性与数据安全并行。
(二) 世界级音视频技术 提升用户互动体验
基于字节跳动的技术积累，BytePlus将实时音视频互动技术与虚拟主播，AI等功能整合至云平台。“我们的实时音视频互动技术曾帮助主题乐园打造卡通人物互动直播，极大提升了直播的趣味性和观众参与度；我们的低延迟技术能支持千万级规模的直播活动，让互动畅通无阻，帮助本地电视台在直播带货中大幅提升了观众的停留时长。”此外，BytePlus的大型语言模型（LLM）亦融入音视频场景，支持即时生成高质量文本内容，例如直播文案或互动，进一步提升用户参与度与互动体验，亦为商业场景创造直接价值。同时，BytePlus也提供智能的UGC (User Generated Content)工具和模版，帮助企业快速构建自己的UGC平台，促进平台用户之间讯息的个性化生成及分享。BytePlus提供的模版已经覆盖市场需求的七成能力，企业可以在此基础上加入自己的独特元素，例如品牌的专属UI、浮水印等，实现自由平台的个性化诉求。例如，BytePlus与香港线上餐饮平台合作时，他们只需要在现有范本上添加自己的UI设计，就能快速完成UGC平台的部署上线，让平台上的用户自由分享在香港搜寻到的美食及评论。
(三) 大模型家族 引爆创新潜力
不同於单一模型供应商，BytePlus打造了涵盖大语言、视觉、语音、音乐等多模态技术的自研大模型家族，并支持混合第三方模型API调用。“作为首间在亚太区提供包括支持Deepseek， Skylark等主流模型的MaaS model API 调用的云平台公司，客户可灵活组合模型应用，例如用我们的语言模型完成问答，再结合第三方模型生成图像等。”黄皓补充，已有来自本地大湾区的独立音乐人已利用其音乐生成模型快速创作歌曲及配乐，金融企业亦将多模型应用于智能客服，构建知识库（BytePlus能提供基于多模态的RAG解决方案），智能解决大部分常见查询，效率大幅提升。此外，BytePlus的大型语言模型（LLM）亦融入音视频场景，支持即时生成高质量文本内容，例如直播文案或互动，进一步提升用户参与度与互动体验，亦为商业场景创造直接价值。
(四) 预制范本数据工具 赋能行业应用落地
借助字节跳动的大数据及推荐算法经验，BytePlus也将自研的端到端数据服务带到了香港，推出了一系列预制范本数据工具，如CDP客户数据平台、BI资料分析工具、Bytehouse高并发数据仓库等。这些数据服务不仅有更友好的用户操作界面，更极致的性价比，还与最新的大模型技术进行了集成，让企业运营人员无需掌握专业的SQL查询等技能，轻松访问运营数据和制作可视化报表，提升整体运作效率。同时，部分服务也无缝对接了头部社交媒体平台的数据接口，为香港企业拓展包括大湾区在内的新兴业务，提供了更多可能，不仅降本，还能增效。
BytePlus以灵活的技术与生态支持，助香港企业在数码转型浪潮中稳步前行。于5月15日圆满举行的BytePlus Day｜AI云技术未来探索，为中小企业提供了一个探索真实AI解决方案的机会，活动当日向业界人士介绍了LLM、MaaS与RAG技术的强大功能，现场展示了智能客服、内容创作辅助、数据分析洞察等功能，并分享如何安全地驾驭LLM的力量。
BytePlus黄皓认为多模态技术的成熟与成本下降将成为AI发展的关键：“未来，用户拍一张红酒照片，AI即可识别产地、生成文案并推荐音乐，这种多模态融合将成为常态。”
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(资料及相片由客户提供)