DeepSeek引爆LLM私有化部署　第一线助中小企轻松搭建专属AI

今年初DeepSeek平地一声雷，凭借媲美OpenAI的低成本开源大型语言模型（LLM）DeepSeek-R1，大幅降低企业采用AI的门槛，令企业级的AI私有化部署更加普及，不仅大企业能将AI融入业务，就连中小企也可开发专属AI以满足独特的业务需求。我们邀请了DYXnet第一线的AI产品经理曾昭儒（Alfred），讲解DeepSeek私有化部署的优势，并就算力成本及私隐安全等技术层面提供专业意见，供各企业IT参考。

DeepSeek高效推理模型　降低中小企客制化AI门槛
随著生成式AI（Generative AI）技术高速发展，各行各业迎来数智化转型的浪潮，企业当然希望在不同业务场景中使用AI，不过碍于地域限制及高昂成本，企业级的客制化部署尚未普及，企业对 AI的采用大多仍停留在应用程式层面。然而自从DeepSeek今年初发布DeepSeek-R1，显示出媲美OpenAI o1模型的优越性能，而成本却大幅降低，加上其开源性质，开启了企业将LLM私有化之大门。

LLM私有化是指将模型部署在企业的内部网络环境中，当使用者向AI提问时，推理在内部环境中进行，毋须访问外部LLM的API服务。Alfred指出：“LLM私有化部署的最大优势在于其技术及成本的高度可控性，从数据存取、模型版本、应用方案等，企业都掌握控制权，可按需调整硬件配置、网络环境、软件设置，并进行模型微调，令模型更切合企业应用的需要，满足独特的业务需求。”他续指：“在DeepSeek问世之前，模型训练及推理均需运用到巨大的算力，只有大企业方有财力搭建庞大的算力池供AI系统使用。而现在中小企也可以将DeepSeek模型私有化，配合轻量的算力设备或云端算力方案，即可以轻松将客制化AI应用落地。”

Alfred认为DeepSeek最重要的突破，包括采用混合专家架构（MoE）及模型蒸馏（Model Distillation），这些技术将训练及推理所需的算力资源大幅缩减，所需的算力基础设施规模亦可缩小，降低AI私有化的门槛。他举例：“以中小企开发协助日常办公的AI助手为例，系统支持日常及行业专业范畴的文字内容生成，加上企业运用内部数据搭建知识库以提高内容准确性，此方案设计采用入门级的DeepSeek-R1 32B蒸馏模型部署，配置8卡RTX Nvidia 4090就足以应付训练及推理需要。这对希望客制化专属AI的中小企而言，绝对具吸引力。”

私有化部署保障私隐　第一线AI算力解决方案独享算力
DeepSeek弹起不足半年，不少企业及机构已相继宣布完成DeepSeek私有化部署，当中有不少更是须严格遵守数据安全要求的金融机构，应用层面除了日常办公，还包括客户服务、风险分析、辅助投研等专门领域。

“数据安全是DeepSeek私有化部署的另一优势，因为企业的数据及生成过程统统都在企业的内部网络环境中，毋须经过互联网访问外部LLM，确保数据不会在存储和传输途中外泄，提供更高的安全性和私隐保护。”Alfred指出，对于讲求数据安全及合规性的企业而言，私有化部署是非常可靠的方案。

针对DeepSeek私有化的热潮，第一线推出了一站式的DeepSeek AI算力解决方案，集DeepSeek模型部署、算力、储存、网络资源于一个套件中，开箱即用，省却企业购买硬件设备的前期成本之余，更为客户提供全面的AI技术支援。Alfred强调：“我们预先将不同参数的DeepSeek模型与相应的GPU芯片匹配，进行调整及优化，确保模型能够发挥最佳性能；而我们的AI专业团队更会全程提供技术支援，从模型选择、硬件配置到运维更新，甚至是模型微调、评测、部署、数据管理、知识库搭建及系统接入等，服务一应俱全，全方位满足客户的个性化需求。”

第一线的DeepSeek AI算力解决方案分为“基础版”、“进阶版”及“满血版”三个套餐，分别对应DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B及DeepSeek-R1三个不同模型版本，开箱即用，最快48小时交付。

如欲了解更多第一线的DeepSeek私有化部署解决方案，请浏览：https://www.dyxnet.com/hk/zh/deepseek-in-a-box/