从策划到实践：生成式AI落地金融业 AWS成关键推手
金融服务业在生成式AI投资方面绝不含糊。世界经济论坛与Accenture发表的白皮书揭示，预计到2027年，行业在这方面的支出将达到970亿美元。虽然金融业因严格的监管框架及合规要求而保持谨慎，但发展势头不容忽视，AI在处理更复杂业务场景的潜力已经显而易见。
McKinsey's 2025 State of AI report指出，21%的金融服务机构已在风险、法律和合规职能中采用这项变革性技术，远高于11%的行业平均水平。加上最近DeepSeek的突破性发展，业界对生成式AI的乐观情绪高涨，这为亚马逊云端运算服务(AWS) Financial Services Executive Forum and Luncheon提供了绝佳的讨论契机。
2025年AWS金融科技峰会：Leave Your Legacy · Redefine Your Future
在2025年3月20日的闭门会议上，行业巨头齐聚一堂，共同探讨最热门的行业话题。以“Leave Your Legacy · Redefine Your Future”为主题，这场全天活动通过一系列主题演讲、专家讨论和互动展示，探索科技的变革潜力。议程涵盖生成式AI、数据创新与分析、安全与韧性，以及客户体验提升等范畴，为业界提供最佳实践指南。
回顾过去：为AI突破绘制路线图
AWS台湾暨香港总经理王定恺 (Robert Wang)在论坛开场时，追溯了生成式AI在金融服务业的演进和应用历程，重点强调了促使技术发展至今的关键里程碑。2024年无疑标志著生成式AI爆炸性增长的开始，但直到最近，企业主要仍仅将其应用于提高生产力和降低成本的范畴，担心冒险会危及知识产权和消费者信任。
这一进程与行业对云技术的接纳过程惊人相似。十年前，云技术同样因安全和可扩展性因素而遭到初期的犹豫不决。直到经过多年谨慎试验后，企业才开始接纳并将云基础设施整合到营运中。王定恺表示，经历过连通性带来的好处，企业对AI的接纳将更为迅速，他相信2025年将是“行动的一年”。通过专注于实际应用和用例，而非遥不可及的理论。
立足当下：稳步推进创新
Chad Hersh (Head of Worldwide Market Development (Life Insurance) of AWS)从科技角度审视业务发展，呼应了王定恺的观点，强调企业如何利用技术解决方案解决客户的痛点。但最引人注目的是Hersh对人类和机器能力的分析。“机器擅长自动化任务，而人类则擅长找出需要解决方法，”他解释道，指出若善用这种互补关系，可实现协同效应。
通过消除恐惧并利用现有工具，AI的局限可以得到解决，从而充分发挥其在商业价值方面的潜力。AWS鼓励实验和尝试，提供完整的解决方案，灵活的定价选项，确保企业级安全和性能效率。例如，Amazon Bedrock助力构建和扩展AI应用，而Amazon Q则提供即时数据分析，帮助团队有效地工作。
展望未来：网络数据安全是“第一位”
尽管普遍认为生成式AI将在一夜之间改变一切，AWS首席技术专家Olivier Klein提供了更务实的AI趋势展望。随著AI agent、自然语言编程和模型蒸馏成为下一波创新的前沿，重要的是认识到这些技术不再是闲置的机会，而是正在我们面前成熟的工具。企业如Vistra就把握机会，引领全球业务转型。
此外，Klein将量子计算的出现视为“真实存在”而非理论，建议企业重新思考网络安全。在高度监管的金融服务业，创新不必以风险为代价。虽然量子计算尚未进入主流，但预计到2035年将出现完全容错的量子计算机。在开发下一代软件和应用时，企业应将双因素验证等安全措施视为第一要务，而非等待量子和数据安全威胁成为现实。
Paul Vixie (Deputy Chief Information Security Officer and Vice President of AWS)提醒大家，分层防御是前进的方向。这包括实施政策、网络安全、身份管理和数据保护，作为敏感信息的保护栏。Vixie强调从不同角度考虑安全的重要性，不仅要保护生成式AI应用免受生成式AI威胁，还要利用相同的技术减少漏洞。
最后，不可忽视的是道德考量，因为品牌建立在客户的信任之上。Vixie讨论了在安全实践中融入负责任AI (Responsible AI)框架的重要性，这包括公平性、可解释性、稳健性和透明度等原则——这些都是创建任何基础设施（无论是否涉及AI）的关键。通过采纳这些基本的道德理念，组织可以减轻AI偏见、数据操纵、网络攻击。
随着金融服务业进入2025年，论坛分享的见解将成为业务领导者和技术主管的指引，协助他们在这复杂的环境中前行，让AI成为重塑行业本质的战略工具。在AWS的协助下，任何商业模式创新都能以更安全、更低的成本及有效地完成。