AWS免费线上课程｜由浅入深教你实践AI应用 第一课
第一课：探索“生成式 AI”的七大使用原则
随著 AI 有著突破性发展，人工智能应用亦如雨后春笋，逐渐改变我们的生活面貌，尤其在商业上的应用，AI 能大幅度提升工作效能、省减成本，已成为不少企业不可或缺的一部分，但面对五花八门的 AI 应用，作为组织的领导者或管理层，又应如何有效运用 AI 来为企业创造价值？有见及此，AWS Innovate 特别推出“为突破而生”免费线上活动，以六大网上课程为纲领，由探索“生成式 AI”到训练 AI 基础模组，逐步带领学员实践 AI 应用。
“为突破而生”六大主题 讲解 AI 商业应用
由 AWS Innovate 举办的“为突破而生”网上活动将于 3 月 13 日举行，届时课程将分作六大主题，分别为：
“生成式 AI 旅程”（Genrative AI journey）
“建构与扩展生成式 AI”（Building and scaling with generative）
“职场的生成式 AI 应用”（Using generative AI in workplace）
“数据与 AI 的统一体验”（Unified experience for your data and AI）
“建构与训练基础模型和大型语言模型”（Build and train Foundation Models and LLMS）
“建立数据基础架构”（Building a data foundation）
每个主题将分别有五节、每节各 30 分钟的课堂，由专家讲者逐步讲解 AI 的各种应用。例如，第一堂“生成式 AI 旅程”（Genrative AI journey），就会有运用“生成式 AI”实现商业价值的案例，讲者亦会以纽约人寿保险公司（New York Life）为实例，讲解如何从数据平台实践现代化及以“生成式 AI”进行创新，届时 AWS 讲者亦会现身说法，解讲 AWS 如何负责任地使用 AI。
专家讲解 AI 应用“七大原则”与实例分析
在这堂“生成式 AI 旅程”（Genrative AI journey）之中，其中一节就由 AWS 的“data and AI partner”总监 Mark Relph 主理，届时 Mark 将分享 AWS 的合作伙伴在使用 AI 上的困难与挑战，Mark 亦会分享七大使用原则，逐点讲解使用者应如何打造高效及有成本效益的“生成式 AI”应用。
例如，Mark 会讲解使用 AI 的第一大原则：“安全优先（Secure from the start）。”他认为企业在使用 AI 时必须注重安全，甚至强调如果无法确保系统安全性，企业应暂缓使用系统。Mark 会从安全性上提出基础设施、数据保护、组织内存取控制、AI 合规要求等值得关注的细节，从各方面说明 AI 使用的安全保护，亦会在课节中以 AWS Amazon Bedrock 为例，示范如何使用 Bedrock 内置的安全功能，充份保护不同企业的 AI 应用。其他如“以数据作为基础（data is your foundation）、“测量及应用（measure and adapt）”等原则，Mark 亦将在课堂中一一讲解。
以 AWS 云端服务 导入安全高效的 AI 应用法
“生成式 AI 旅程”（Genrative AI journey）的另一节，则将交由 AWS “资讯安全解决方案”首席工程师 Jason Garman 及“资讯安全”首席架构师 J.D. Bean 主理。此课节将详细解说 AWS 如何在确保安全的大前题下使用 AI 及促成各类 AI 应用。二人除了会具体解释 AWS 在保护资讯安全方面采取的策略与方法，亦会示范以 AWS 云端服务无缝衔接不同企业的“生成式 AI”应用程式，正好紧扣著此堂课的主题——“生成式 AI 旅程”，向对 AI 感到陌生或正尝试采用 AI 应用的企业使用者，示范如何走一次正确、安稳、高效的 AI 旅程，了解在平衡安全性及效能的情况下为企业创造价值的方法。
AWS Innovate 的“为突破而生”六大主题网课，将于 3 月 13 日下午 2 时至 6 时举行，费用全免，有兴趣参与的人士只需到 AWS 的网址登记，即可在活动当天登入平台，学习各类“生成式 AI” 课堂。读者亦可浏览以下网页，查看各类课程的内容、开课时间及课程深浅度，选择最适合自己的课堂，一同探索及体验“生成式 AI”的各类应用。