【KODW】完善铁路规划是社会发展的指标

完善的铁路规划，早已成为评定一个国家发达与否的标准之一。扩展铁路网络将有助纾缓车厢挤迫和改善各区之间的连接，有效地解决交通需求与出行效率，当中的网络覆盖范围和连接，需配合主要发展区和土地使用的规划、环境影响以及成本效益等要素。即使是在当下各国重视的宜居智慧城市（Liveable Smart City）发展中，铁路规划也是一个重要课题。

在德国SCI Verkehr公司发布的“2017年度全球十大铁路基础设施制造商”排行榜中，西门子交通集团（Siemens Mobility）位居于首，亦是唯一一家铁路基础设施业务收入超过10亿欧元的制造商。今回由专门为城市内、城市之间以及航空领域提供有效率的智能交通解决方案、Siemens Mobility行政总裁Jens-Peter Brauner来谈宜居智慧城市（Liveable Smart City）在发展中要注意的事项，可谓最适合不过。

Jens-Peter Brauner先生是拥有30年经验的交通领域专家。他取得电子工程及经济心理学学位，在专注于数码转型及发展人工智能的应用，亦曾在欧洲、美国和亚洲工作和生活。从世界各地的文化中，他深深体会了解到协同效应可如何推动以人为本的创新发展。

“永远不要只依赖感测器，感测器也可能会欺骗你。”

数据分析的基础

Jens-Peter Brauner指现时收集数据已经不是甚么新发现，首要的任务反而是要先确保营运可用性。言下之意，收集到的数据需有商业的价值以及能够提供营运上的决策。同时，不要只依赖感测器，因为感测器也可能会欺骗人。简单一点，企业不可从单一方向的数据去作决定，要分为内部与外部等方向去思考。以铁路为例，内部层面就是从铁路车辆收到的数据点，已知的已经多达40亿个，而外部则包括感测器与环境因素，因为单是铁路基础设施与信号系统之间产生的消息已可多达数十亿条，再加上地理数据、天气、CCTV、乘客的行为和流动，内外两者一并作不同分析与验证，才能有助提升营运的效率、资源分布与服务质素。

“数位化转型的盲点是什么？”

数位化转型的难题

Jens-Peter Brauner先生直指，在数位化转型的推动下，数据隐私、网络安全、发展能力与用户利益才是发展的关键。的确，最近数据及网络安全成为大众最关心的话题之一。数据分析虽可以帮助企业家更有效率地营运，同时更能了解用户的需求，但是在收集的过程中，数据是否涉及个人私隐？迎接数码转型转变的同时，大众的思考方向也是一大重要参考指标，而以人为本的思维绝非只限于铁路规划。如果要推动宜居智慧城市，数据分析为其一基础下，普遍国家仍未有法律监管数据分析的私隐问题，此会否成为宜居智慧城市的一大阻力呢？

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