【武漢肺炎】麻省理工AI發現超級抗生素　可應對癌症、肺炎病毒？

武汉肺炎（新型冠状病毒，COVID-19）肆虐人心惶惶之际，美国麻州理工学院一个研究团队发现了开创性的机器学习方法，透过AI从1亿个分子库中筛选出超级抗生素，可杀死多种致病细菌，包括一些对所有已知抗生素耐药的菌株等。这次发现，会否为应对武汉肺炎带来曙光呢？

研究由美國麻省理工學院合成生物專家Jim Collins領導的團隊進行，成果已刊登於自然科學研究領域最權威學術雜誌之一的《Cell》。

該方法利用開創性的機器學習方法，在沒有使用人類任何假設情況下，短短幾天從超過1億個分子的庫中，篩選出強大的新型抗生素，其中名為halicin的抗生素，更可殺死多種世界上最麻煩的致病細菌，包括結核病和一些對所有已知抗生素耐藥的菌株等。

這方法還可用於發現治療癌症、神經衰退性疾病等其他類型的藥物。

研究人員指出，人類正面臨愈來愈多抗生素耐藥性危機，若沒有新的抗生素來抵抗耐藥性，到2050年全世界每年將有1000萬人受感染風險，故尋找全新的化合物成了當務之急。

為了尋找更多新藥，研究團隊接下來會轉向有更多化合物的龐大數據庫。

資料來源：Cell、The Guardian

可尋找武漢肺炎藥物？

除了耐藥性菌株問題，目前全球正受武漢肺炎威脅，雖然未知這種AI篩選方法，是否同樣能發現有效應對新型冠狀病毒的藥物，但無疑在醫學上帶來了新希望。

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