摄影师把自拍照上载Instagram再DL　重复几百次竟发生惊人变化？

大家都知将图片上载至Instagram同Facebook，图片质素会下降，因为经过压缩而失真，但要经过几多次重复上载，张相先会“面目全非”？摄影师Janick Entremont自拍肖像并上载至Instagram再下载，并重复此程序几百次，观察社交网络照片共享服务的压缩演算法会对图像产生何样影响。

这是一个由专业摄影师在Instagram进行的恐怖图像实验，名为“@facetinction”。简单讲，Janick Entremont把自拍照上载IG再下载，然后再重新上载刚下载的相片，如此重复超过300次以上。

Janick Entremont在宣言写道，图像的质量损失和异化是演算法压缩的结果。人们的电子／数码数据或许并非永远延续。社交网络平台不会重建既有的面目图像，而是整合既有的面目，使之更为适应。已变样的图像和变化过程成为一体，直到一切都不复旧观。可以说是名副其实的“世界变了样”。

以下是Janick Entremont图像数据实验@facetinction，极级恐怖，慎入！（点击放大图片细睇详情）：

Janick Entremont更把肖像照的失真扭曲异化过程制成GIF，显示出压缩积累时的图像质量损失，即所谓“世代损失”（Generation loss），可以说是名副其实的“世界变了样”。此GIF可以在其官网睇到。

Janick Entremont实验@facetinction（见IG）揭示的真相是灰暗、使人绝望的。因为社交媒体上真是“无嘢真”，除了所谓KOL同“网红”的PS自拍泛滥外，基本上一上载相片便注定失真，简单讲就是人人都在分享照骗，这是属于技术层面的缺憾。

Janick Entremont对外媒PetaPixel表示，@facetinction这个实验在许多层面上都跟在线／离线处理电子数据和图像泛滥等议题有所呼应。他认为不当地使用社交媒体改如何改变人们的福祉和容貌（就趋势而言）是值得探讨的事宜。直到目前在中国，持续监控和面部识别已无处不在。

无独有偶，早于2015年有位艺术家Pete Ashton（见官网及IG）已做过类似的Generation loss图像数据压缩实验，更用上4张不同相片。不过他每张相是重复上下载过程约90次（点击放大图片细睇详情）：

5年前和5年后的相同实验，产生的世代损失看来大不相同。尚未清楚这是由于原始照片的差异，还是因为Instagram的压缩演算法有所更改。