AI绘图逆天了　透过细节、画质与逻辑　你能破解Real or Not?

天啊噜，AI 真的成精了。

最近，AI 生图真假难辨这事儿，闹得那叫一个沸沸扬扬。

除了火爆全网的 AI 谷歌小姐姐，社交平台上又冒出了形形色色的 FLUX 生成的人物照片，个顶个的逼真。

趁着这波热度，微软总裁 Brad Smith 在 X 平台上发布了一个 AI 测试小游戏 ——Real or Not ?

玩法很简单。每一轮游戏有 15 张图片，玩家来判断哪张是 AI 生成的，哪张是真实的。

我们试玩了一下，15 张图片猜对了 6 张，正确率还不到一半，真搞不懂是我眼瞎还是 AI 太逆天。

-1- 呦呵！这真真假假的世界

近日，微软总裁 Brad Smith 在 X 平台上 po 出了一张照片，并附文称：

“你能判断这张图片是真实还是伪造的吗？参加这个测试来检验你的 AI 识别技巧，并分享你的得分，共同助力打击 Deepfake 技术的滥用。”

同时，他还给出了这款小游戏的链接：https://www.realornotquiz.com/

这里面的图片真实得有多离谱？

看看这位女士，微笑时眼角自然皱起的鱼尾纹、嘴角的法令纹，浅棕色的眼睛，头发丝，甚至是隐约可见的色斑，都真实得不得了，但结果 ——

她竟然是 AI。

再看这四朵小黄花，画质过于清晰，左下角的花瓣似乎有些扭曲变形，瞅着特别像 AI 抽风的“杰作”，但是 ——

这是真实的！

真服了这个老 6！开局就栽跟头。

再给几张图片让大家猜猜：

没错，以上这四张照片都是真实的。

经过我们火眼金睛一顿瞅，最终正确识别 40% 的图片。

多番试验，再加上网友们的启发，我们发现了 AI 生成图片的 bug。

第一看细节，尤其是手指是否畸形、影子是否扭曲等。

比如这幅多人弹吉他的图片，仔细观察会发现左侧沙发上弹吉他的人凭空多出一只手。

再比如这幅夕阳下海边剪影。乍一看没啥毛病，但看那人的影子，脑袋像个机器人，由此判断是 AI 生成。

第二看画质、肤质。

如果画质过于清晰，皮肤细腻到看不见毛孔，额头和两颊还呈现出光泽感，这十有八九是 AI 生成的。

第三看是否符合物理世界逻辑。

例如消防员灭火时喷洒的干粉灭火器，怎么可能像下过雪一样，堆得到处都是？

一辆生锈破旧的坦克，大概率不会丢弃在游乐园附近。

-2- 你到底是不是人?

无独有偶。

去年还火了一款号称“社交图灵测试”的 AI 小游戏 ——Human or not?

官网链接：https://app.humanornot.ai/

此游戏综合了 Jurassic-2、GPT-4、Claude 和 Cohere 四个大语言模型。

游戏规则：系统在线给你分配一个搭档（partner），你们只被允许限时聊 2 分钟。然后，系统让你回答屏幕对面的这个 partner 究竟是人类（Human）还是 AI 机器人（AI Bot）。

大家猜猜对方是人类还是个机器人？

这英语表达、这傲娇的语气，多像个真实的人类，但…… 它是个机器人。

再来一个：

聊完一个回合，在游戏时间未耗尽的情况下，对方突然离开，毫无疑问，这就是人类。

而这种有问必答，礼貌得体的，则是 AI。

经过多番较量，我们摸索出一个经验，回答简短的不一定是 AI，但回答得长篇大论的，大概率是 AI，因为 20 秒根本来不及打太多字。（每次回答都有时间限制，20 秒）

此前，《每日邮报》的记者也进行了相关测试，在 10 次对话中，有 6 次猜对。报道称，虽然 AI 偶尔会出现糟糕的语法，但它确实成功地复制了人类的语言，让“Human or not？”的游戏变得极其困难。

早在 70 多年前，计算机科学和密码学先驱艾伦・麦席森・图灵提出“图灵测试”这一概念。

他认为，测试者与被测试者（一个人和一台机器）在隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。多次测试后，如果机器让每个参与者做出平均超过 30% 的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

AI 发展到今天这个地步，社交媒体上早已充斥着大量真假难辨的图片、视频，甚至聊天时都不知道对面是真人还是 AI。

我们在体验到新奇和有趣的同时，也会有些恍惚和“小小的恐惧”，《黑镜》降临的世界究竟如何......

工具链接 ——
Real or not 链接：https://www.realornotquiz.com/
Human or not 链接：https://app.humanornot.ai/

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【本文转自“机器之能”，微信公众号：almosthuman2017】