【新冠肺炎】武漢大學突破戴口罩人臉識別難題 識別精度高達9成
撰文: 姜庚宇
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新型冠状病毒肺炎(俗称武汉肺炎)疫情期间,中国几乎人人戴口罩,武汉大学团队启动应急攻关研究,突破口罩带来的人脸识别问题,针对被口罩遮挡的人脸,识别精度高达9成,同时构建了全球首个公开、真实的戴口罩人脸识别样本集。
內地社區出入管理、人臉門禁考勤、車站人臉閘機等場合都離不開人臉識別技術。疫情期間,口罩讓作為重要身份驗證手段的人臉識別技術基本失效。因此,武漢大學國家多媒體軟件工程技術研究中心王中元教授帶領團隊,及時啟動了口罩人臉識別的應急攻關研究。
該研究初步收集人臉數據達36萬張,並開發了數據淨化、數據標註等半自動化輔助製作工具。為擴充數據多樣性,該團隊開發軟件,將公開數據中的人臉「戴上口罩」,構建了包含1萬人、50萬份臉部數據的模擬戴口罩人臉數據集。
另外,該團隊構建了全球首個公開、真實的戴口罩人臉識別樣本集,含525人的5千份戴口罩人臉數據及9萬份不戴口罩的人臉數據,目前數據集已免費向大眾開放。據悉,該團隊下一步將聯合多間安防企業開展試用,服務於社區出入、校園管理、企業復工場景下的無接觸「刷臉」認證。
(綜合報道)