用AI识别意图自杀网民 内地“树洞团队”半年救320人

撰文: 朱加樟
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内地一名大学教授创立“树洞团队”,使用人工智能(AI)技术来识别网络上意图自杀的言论,并以实际行动介入,拯救意图自杀人士。这个团队在半年多的时间里展开了七百多次救援,其中有320人获救。

黄智生发起树洞行动,使用AI技术来识别网络上意图自杀的言论,并以实际行动介入,拯救意图自杀人士。(《新京报》)

来自首都医科大学的黄智生教授2018年4月发起树洞行动,其研发的AI机械人会每日在微博巡视,当发现有自杀风险高的人群,就会通报团队。黄智生表示,机械人采用知识图谱技术,每天从微博信息中筛选出大约10条信息,生成自杀监控通报,根据自杀相关关键词的词库,进行检索筛查,从数据采集、数据汇总、自杀风险分析到形成监控通报全自动化。目前,系统对自杀风险判别的准确率平均达82%。

自杀风险级别和预警一共有10级,其中6级或以上是明确从表达抑郁情绪转为“自杀计划”。6级自杀风险表示自杀已在计划中,日期未明,7级-10级自杀风险则表示自杀方式已确定。

黄智生通过词库关键词和多次通报留意到,有自杀意念者会提到一些具体方式,包括“烧炭”、“跳楼”、“割腕”等,其中“烧炭”是最常见的。他研究发现,微博用户中的有自杀意念者,群体年龄在16-24岁,约死是普遍现象,女性比男性多很多,比例大约为3:1。

树洞团队还会以实际行动拯救意图自杀人士。本月月中有网友在微博表示“跳河吗,我有群”,机械人分析出这位网友的自杀风险为7级,自杀可能性较高。树洞团队的义工随即乔装为有意约死并与该网友联络,发现对方是一名来自河南的21岁女子王洋(化名),她和湖北的一名28岁男子张庭(化名)相约去武汉跳长江,而且两人已经买了火车票。

树洞团队义工在火车上监视王洋(图中女子),王洋连行李都没有带,显示其求死心切。(《新京报》)

树洞团队里15名成员随即开展行动,分别在火车上监视王洋,又在车站拦截张庭。成员发现王洋连行李都没有带,显示其求死心切。团队其后报警求助,警方联系上两人的家人,两人最终被家人接回家。团队之后还一直与两人保持联系,试图协助两人重拾正常生活。

黄智生:能救一个是一个

报道指在2018年8月至2019年3月期间,短短半年多的时间里,树洞团队已展开了七百多次救援,其中有320人获救。但按每天监控到10条信息计算,树洞团队仅有能力救两三个人。黄智生说,其实因为人力不足救不了剩下的那些人挺痛苦的,只好尽自己的力,能救一个是一个。

(《新京报》)