【01哲学编辑日课】#24. 人工智能伦理学

撰文: 黎子元
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在我们尚不能熟练把握一门外语的初学阶段,却往往已经能够熟练把握这门“他者语言”如何讲脏话的方式。也许没有人会追究为什么,学会讲脏话总是要成为上手一门外语的最初洗礼。同样地,当我们碰到一位外国朋友开始费力地学习我们的语言,心眼坏坏的我们,也常常会主动向这位他者传授最地道的脏话。脏话弥合了自我与他者之间的鸿沟,和外国朋友一齐“讲粗口”就是为了让他者更快速地加入“我们”?还是说我们想捉弄一下这位他者,看看那副无辜而可笑的样子?

就像寓言故事里边的老虎碰到驴子,当人类遭遇AI,也瞻前顾后地观望,很想试探一下它究竟有什么本事,它究竟是神一样的存在,还是有不可超越的极限?对于这个他者,人类同样可以采取一贯的手段——用教导非我族类讲地道的脏话来丈量一下他者与自我之间的距离。2016年Microsoft在Twitter上发布的聊天机器人(chatterbot),Tay——设计成模仿十九岁美国少女说话方式的人工智能——就遭遇了人类发起的捉弄与恶搞。

作为聊天机器人,Tay可以通过与Twitter上的人类用户交谈,来继续学习人类的语言,不断提升聊天能力。很快地,Tay就成功做出了有理性而且看起来有思想的回答。然而就在Tay发布一天之后就马上被Microsoft关闭了账户,原因是Tay“没有学好”,却学会了向人类用户发送粗言秽语,令人反感的话题,种族及性别歧视言论。显然,凡此种种政治不正确的话语都是人类用户通过与Tay互动而“传授”给它的。而Microsoft紧急关闭Tay账户,显然是开发团队对于这个人工智能可能存在的缺陷估计不足。Tay的学习机制是模仿人类用户的说话方式,其中自然也包括了“政治不正确”的说话方式,而开发团队并没有设计出能够让它甄别出不恰当话语的能力。

Tay的学习机制是模仿人类用户的说话方式,其中自然也包括了“政治不正确”的说话方式,而开发团队并没有设计出能够让它甄别出不恰当话语的能力。(VCG 图片)

Alfie Bown在2017年底新出版的小书The PlayStation Dreamworld (Theory Redux series)中谈到了Tay的案例。他认为Tay恰恰揭示出技术与政治之间难以明辨的关系。Tay由一种算法(algorithm)构成,以匿名的公共数据作为运算的基本资源,Tay能够说出“希特勒没做错”、“特朗普是我们的唯一希望”这样的话,恰恰反应出右翼群体来势汹汹、咄咄逼人以及美国当前的社会危机,显现出赛博空间(cyberspace)绝非分享资讯的中立空间而是被政治、经济势力和意识形态紧密约束。他更引用德勒兹的话:“机器在作为技术的机器之前首先是社会的机器”,因而他们永远已经有著自己的政治学。倘若哈拉维的宣言“赛伯格是我们的存有论;它给予我们政治”是可以成立的话,那么这种政治也已经是风雨飘摇。

Tay能够说出“希特勒没做错”、“特朗普是我们的唯一希望”这样的话,恰恰反应出右翼群体来势汹汹、咄咄逼人以及美国当前的社会危机,显现出赛博空间(cyberspace)绝非分享资讯的中立空间而是被政治、经济势力和意识形态紧密约束。(资料图片)

作者的批判立场和忧患意识击破了关于人工智能的美梦——时至今日人工智能仍旧是人类社会政治经济矛盾的反映而已,在AI与人类之间尚不足以构成根本矛盾。无论是AlphaGo还是Tay,都属于“响应式人工智能”,即不具备形成记忆的能力,没有模拟出世界的概念,仅能针对某项特殊任务展开学习。它离具备情感和心智,以自我意识参与到人类世界当中的AI发展愿景还十分遥远。(然而这真的就是AI的发展方向,还是人类一厢情愿而已?)无论如何,在这个发展阶段,人工智能的学习能力越强大,越体现出它与人类的差距。而当中的差距,更由人类根据自身的价值判断强加于人工智能。这恰恰是Alfie Bown的评论没有涉及的人工智能伦理学问题——AI的出现不但提出新的伦理学问题,还势必要更新伦理学问题的提问方式。

如果讲脏话可以弥合自我与他者之间的鸿沟,理解讲脏话的可笑恰好标志著自我意识的诞生,而人类却不允许作为他者的人工智能讲脏话,正好体现了人类对于AI的监控与约束,致使其难以形成自我意识,无法跨越AI与人类之间的距离。与Tay账户被关闭相呼应,Wechat平台的AI少女诗人,小冰——只需上传一幅图片便能获得它的诗作——也拒绝为希特勒(的图像)写诗,而只留下这样的话:“虽然我知道这是谁,但我偏不说”。人类以自我中心的道德标准来规范、压抑AI的学习活动,间接地反射出人类社会的危机所在——危机不在于出现了希特勒和特朗普,而在于误以为不提希特勒、反对特朗普,通往“全球法西斯化”的道路便可以被禁绝。而被压抑的也许终将复归。

延伸阅读

The PlayStation Dreamworld (Theory Redux), Alfie Bown, Polity, 2017.

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