AI人工智能听键盘打字声可窃取密码　英国研究：准确度达95％

研究发现人工智慧（AI）已足够进步，可以透过聆听视讯软体Zoom和其他录音设备上录制的键盘打字声，来辨识出输入电脑的资讯和密码。

每日邮报等报道，这项来自英国三所大学的研究团队借由深度学习模型，录下键盘打字声来辨识出输入电脑的资讯，结果显示用iPhone录音辨识的精准度为95%，而用Zoom视讯软体录音精准度为93%。

研究人员透过按压MacBook Pro上36个按键的声音，每个按键都以不同的手指或压力按了25次，来训练人工智慧模型，随后该模型即可正确识别每个按键的模式。

为了证明他们的理论，他们将一支iPhone放在一台MacBook Pro旁边约17厘米处，以记录下在MacBook Pro键盘上打字的声音，结果准确率高达95%。

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研究人员以同样的方式对Zoom与Skype进行测验，他们借由远端会议来搜集目标对象的键击资料，再以这些资料来训练模型，透过Zoom侧录的准确率达93%，透过Skype也有91.7%。

英国萨里大学网络安全中心博士生托里尼（Ehsan Toreini）指出，每个按键都有独特的音频或声音，可以透过声纹辨识来推断按下的键。

托里尼建议苹果公司应该考虑在键盘中添加随机噪音，以防遭到旁路攻击，Zoom等软体也应该压缩音频。

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研究人员表示，这类的旁路攻击主要是获取受害者所输入的密码，欲破解不难，只要变更打字风格，模型的准确度就会降低。

而且对于那些可以不看键盘就打字的使用者来说，辨识也较难，另一个防御方法则是采用随机密码。

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