Google测试若AI面对AI　是合作共赢还是决一死战？

AlphaGo称霸棋坛后，AI（人工智能）终有一日统治人类世界或成为事实，但倘若两个AI系统发生冲突时，它们会为私利选择对抗，还是合作走向共赢？继创造AlphaGo后，DeepMind通过囚徒困境等博弈论（Game Theory），测试AI会如何选择。
结论是，AI会如人类一样，视乎游戏规则而选择最佳策略，代表游戏的结果是各不相让，最终“揽炒”，真系大家都输。

自私，是个人获得最大利益的基础。但倘若个人利益与他人利益相左，他们会选择牺牲部分个人利益进行合作，抑或直接对抗？隶属Google的AI公司DeepMind在一项新研究中一直在探索这个问题。研究人员测试AI会在一系列“社会困境”，并利用最著名的囚徒困境作为测试基础制造两款游戏，探讨AI会如何做出选择。结果显示，假如两个AI都为自身最大利益出发，以为背叛对方可以获得好处的话，最终将会两败俱伤，图解如下：

研究团队其后再运用游戏去验证上述推论。第一款游戏名为Gathering的回合制收集苹果比赛，玩家可以选择使用光束去标记另一玩家，使其暂时退出游戏，继续进行游戏的玩家就可收集更多苹果，从而获胜。

另一款游戏叫Wolfpack，2名玩家必须会抓1只由另一电脑系统控制的狼。不仅是抓到狼的玩家可以获得分数，附近玩家也可得分。

经过多次试验，研究人员发现AI会根据不同情况，选择与他人合作抑或对抗。在Gathering游戏中，当有充足苹果予双方收集时，AI并没无用激光束去把对方暂时踢出比赛。但当苹果数量减少时，使用激光光束的次数也会增加。当研究人员提高AI的计算能力时，无论苹果多寡，AI的攻击频率也会大幅增加，故此得出在抢苹果游戏甚至在其他情况下，AI的能力与攻击能力成正比关系。

这样的结果，是否代表能力越高的AI，越有攻击倾向？研究人员认为，对于AI来说，攻击对方相当耗费运算资源，如果在此投入过多时间，就会影响收集苹果的数量。研究人员认为，AI是衡量过利害关系后才攻击。但假若攻击对方不会因此获得更多苹果，AI就会放弃攻击。

相反在强调合作的Wolfpack游戏中，由于猎物只有1个，对抗不能增加获胜机会。因此运算能力较高的AI，就会更多地与其他玩家合作。与其他玩家合作的可能性就更大。

   规则决定AI行为

总结2个不同的实验，研究人员认为AI可以根据不同游戏规则，改变自身行为。如果这些规则奖励侵略行为，如攻击他者可让自己有更多获胜机会，AI就会更积极去攻击。反之，假如游戏规则列明可以透过合作达至共赢，AI就会选择与其合作。

根据结果，研究人员认为未来可以透过制定合作共赢的规则，限制AI的行为模式。正如研究人员在他们的博客中总结：“作为这个研究的结果，我们可以更好地理解和控制复杂的AI系统，如经济、交通系统甚至是地球的生态平衡。所有其中取决于我们的持续合作。”

（综合报道）