自学话事啤 识吹牛抛窒对手 AI首赢人类高手成赌王
人工智能（AI）会驾驶、打官司、下棋，而且还懂赌博。周一（30日）在一场长达20日的得州话事啤赛事中，AI胜过四大高手，成为赌王。“啤牌属于人性游戏”，恐怕在未来我们再不能如此断言。
美国匹兹堡的Rivers Casino近日举办人机话事啤大战，由4名啤牌高手轮流作赛，每日对着电脑荧幕长达11小时，与名为Libratus的AI软件对战。结果4人均不是Libratus对手，AI赢得的虚拟筹码总值逾170万美元，是史上首次有AI于牌桌上胜过人类。
研发困难 团队本无信心
卡内基梅隆大学的电脑科学教授桑德霍尔姆（Tuomas Sandholm）与学生布朗（Noam Brown）共同研发了Libratus，桑德霍尔姆表示研发相当困难且复杂，本来自己亦没信心，“国际投注网站开出的赔率是四比一，认为我们处劣势而人类会胜出。”
遇强愈强 漏夜修正弱点
人类每日对战完会休息进食、检讨失误，而Libratus每日对战完，亦会上载牌局资料至匹兹堡超级电脑中心，漏夜演算运作，令玩啤牌的能力更加精进。其中一名高手Jimmy Chou表示Libratus每日都变得更强，难以击破：“开始数天我们甚有希望。但每次我们找到弱点，它都会从中学习，第二天该弱点就消失无存。”
长时间作战对人类不利
长时间对战及落败，对人类而言是情商的挑战。曾与Claudico和Libratus对战的莱斯（Jason Les）表示：“Libratus比我们想像的更优秀，令人有点情绪低落。与人类对战，输掉后你可以停止并休息一下。但在这儿我们每日要对战11小时。当你不习惯如此频密地落败，这是非常不同的情绪体验。”
以大博小 与人类迥异
Libratus的风格相当激进冒险，会大量押注以博取小额彩金。莱斯表示：“一般人类不会这样做，但这会迫你每一场都保持警觉。”
啤牌资讯不完全 难以拆解运算
啤牌向来是AI业界公认难以攻陷的范畴。桑德霍尔姆于2015年亦研发了AI啤牌玩家Claudico，并派出参与人机大战，最终惨败而回。相较棋类而言，啤牌的运算较为困难。棋盘上的变化、活动，所有玩家都一目了然；然而玩啤牌时，每个人都收起手上的牌面，资料并不完全，难以拆解运算，需要以直觉猜测对手出牌。
Libratus不但运算能力较高，亦较擅于处理不完备资讯。布朗表示：“我们并未教导Libratus玩啤牌，只是输入了游戏规则让它自己学习。”系统自动模拟了上万亿次牌局，自行捉摸出致胜之道。
01百科：资讯不完全（Imperfect information）在经济学中，当市场中所有人都完全了解市场的价格、需求、质素、制作过程等，则达至市场资讯完全流通(perfect information)。棋类活动如过三关、围棋、象棋等，由于每个玩家都可见到棋盘上每一个活动，因此可算是资讯完全的例子。相反纸牌游戏中，由于每人都不能清楚掌握其他玩家所持有的牌，是资讯不完全的活动。
自学成材 懂虚张声势误导对手
除此之外，以话事啤而言，以言语误导对手亦是重要部分，而Libratus亦需要学会吹牛夸大，才能成为“赌神”。更令人意想不到的是，Libratus的吹牛能力亦是自学的。布朗指：“当我看见系统向人类吹牛，我想的是，‘我没叫它这样做，我不知道它懂呢’。”
未来或发展至商业谈判
抛窒人类对手，同时自己运算牌面，就是AI的致胜之道。布朗表示：“不是要读对手的心理、判断对手是否在夸大，这只是关乎牌面与计算。”
《卫报》分析，AI学会“抛窒”和处理不完整资讯，是AI发展的重要一步。不少范畴亦需要以不完整资讯运算判断，如商业谈判、军事策略、医疗决定等，今次AI的胜利尤如向人类宝座再近一步。
（综合报道）