拯救濒危非洲大象　科学家首次以卫星配合人工智能扫描做统计

科学家们首次成功地将卫星摄影机与人工智能演算法结合使用，他们对复杂地理环境中的动物们进行统计数量，这使动保团体在监测濒临灭绝的物种方面迈出了重要的一步。对于这项研究，卫星Worldview 3使用高分辨率图像捕获了所有正在穿过森林和草原的非洲大象，用自动化系统与人类相同的精密度来检测动物，这项人工智能演算法的计划是由英国巴斯大学的电脑科学家伊苏波娃博士所创建的，该项目也是与英国牛津大学和荷兰特文特大学的合作。

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伊苏波娃博士表示：“这项新的测量技术可以在短短几分钟内对广阔的土地进行扫描，这为只能在低空飞行的飞机进行计数的人类提供了一种紧急的替代方法，当测量技术横扫陆地时，一颗卫星每几分钟就能收集5000多平方公里的影像，且自动消除重复计算的风险，甚至在必要的情况下，例如当云层覆盖时，这扫描的过程可以在卫星下一次地球自转时自动重复一次。”

野外仅存4万至5万头大象

在过去的一个世纪当中，非洲大象的数量急剧下降，主要是由于人类猎杀和栖息地遭到破坏的原因，由于目前野外仅存4万至5万头大象，所以该物种已被列为濒临绝种的危险物种。伊苏波娃博士说：“如果我们要拯救这个物种，准确的监测是绝对不可少的，我们需要知道动物在哪里以及有多少动物还存在着。”

这项卫星监测也消除了在数据收集的过程中会干扰动物的风险，并确保人类在计划过程中不受到任何伤害，更棒的是，这也使得要计算从一个国家到另一个国家的整体动物数量变得更为简单，因为卫星是环绕着地球运行的，所以不必考虑边界管制或各个国家政策的法规。

这并不是科学家第一次使用卫星图像和演算法来监测物种，不过确实是第一次靠着这项技术去监测在各种环境中移动的动物，也就是说，这项技术已消除了区域限制的问题从而更完善的达到研究效果，不过虽然这类工作以前在鲸鱼身上做过，但海洋的颜色全都是统一性的蓝色，所以在当时的挑战性要小得很多。

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成功地扫描到黑信天翁的巢穴

非洲象被选入这项研究是有充分理由的，它们是最大的陆地动物，因此最容易被发现。因此伊苏波娃博士希望未来能从这个技术当中扫描到更小的物种，博士说：“卫星图像的分辨率每隔几年就会提高一次，随着分辨率的提高，我们很快就能够更详细地看到更小的东西”并补充说：“其他研究人员已经成功地扫描到黑信天翁在雪地上的巢穴，虽说黑白的对比让这项挑战变得较为容易，但并不能改变信天翁巢穴只有大象十一分之一大小的事实。”

研究人员认为，他们的工作完全展露了科技的潜力，也支援了处于困境中的生物，甚至帮助人类减缓第六次大灭绝的进展。

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