公路为何神秘塞车? 科学研究揪幕后原因

撰文: 李蔼明
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有时在公路上,明明无意外、无修路、无天雨,但路上行车总是会无端停下,塞上数分钟。困在车龙之中,自是一边烦燥一边纳闷,但原来科学家对此现象有解释。研究团队以数学计算加上实验,认为神秘塞车通常只源自一下刹车。

有时在公路上,明明无意外、无修路、无天雨,但路上行车总是会无端停下,塞上数分钟。(Getty Images)

美国天普大学的数学系助理教授赛博尔德(Benjamin Seibold)研究神秘塞车问题,他认为当公路上有足够数量的行车,任何微小的交通问题,都会如蝴蝶效应般叠加蔓延。“在车速规律的情况下,这些微小干扰可做成交通波动,例如道路上一个小颠簸,或司机无意间刹车。”

 如蝴蝶效应 一路蔓延 

当一架车稍微刹停,后面的汽车则需更早刹停以免撞上,如此类推蔓延开去,则足以造成交通挤塞。而纵使前端的车解决问题离开车龙,带来的影响仍不会消失,而会向远处一路伸延,“一般而言会有100至1000米远,而且大多因车群密度突然增加,而速度突然下降为始。”

无独有偶,日本研究团队亦以实验模拟,得出一样的结论。团队找来22个司机,以稳定时速30公里围圈驾驶,并要求车与车中间维持同等距离。最初车群行之有序,然而逐渐亦出现挤塞问题。

▲车辆围圈行驶,虽无突发情况发生,但依然会出现挤塞。

 如能预早减速 可避免塞车 

研究结果发现,当司机以尽速驾驶,则更有可能需要突然停下,以避免追撞前车,然而则容易引起背后的连锁反应。赛博尔德表示:“当人们能预计前方有更高交通密度,并更早减速,以保留前方更多空间,而不是等到要刹车,则可以避免塞车发生。”

未来无人车可连结物联网,当前方车减速,可预先“通水”后车逐渐减速。(Getty Images)

 无人犯错仍塞车 司机行为非重点 

然而改善司机行为,是否足以根除神秘塞车问题?赛博尔德认为成效不彰:“我们通常倾向想,这一定是个别司机造成。但模拟结果显示,就算所有司机绝对跟从同一条规则,而且无人犯错,这些波动依然会发生。”

 弹性车速 告示牌指挥减速 

为减少塞车,赛博尔德建议推行弹性车速,当前方车速减缓时,则以LED告示牌通知后方逐渐减慢车速,避免突然刹车减速造成的波动。然而赛博尔德认为最终的方案仍是无人驾驶车,运用其数据及物联网,可更精准计算何时减速,令神秘塞车绝迹于公路。

(Vox)