Google人工智能扫瞄眼睛视网膜　可预测罹患心脏病风险

Google及旗下的生物科技公司Verily Life Sciences创造出新的系统，能以扫瞄眼睛视网膜的照片，预测人类未来5年患上心脏病及中风的风险。此举比传统方法更快，且不需验血采样。系统未来经过更多研究与改进后，或可辅助医生诊症。

这份周一（19日）发表在科学期刊《自然：生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）的研究报告指出，系统以人工智能软件扫瞄视网膜照片进行学习和分析，可推断出照片所属人士的年龄、性别、血压及吸烟习惯等，准确度为70%。假以时日，它或足以辅用医生诊症。

研究员以284,335万张病人的视网膜照片及医疗数据训练人工智能软件，重点分析视网膜眼底图像。

将需要提供血液样本才能做同类预测的SCORE系统与Verily的人工智能演算法相比，前者的准确度也不过是72%。

虽然Verily的软件比传统的SCORE测试更快捷方便，入侵性也远低于后者，但它仅扫瞄45度范围的视网膜图像，故专家未来仍需做更多研究，包括倘若输入大小不同图像时是否需要进一步调整系统，还有探讨是否需要为人工智能提供更大资料库等。

倘若系统在将来能够广泛应用，人们不需接受验血便可知道个人患病风险。它的技术成熟程度还未足以进行临床实验，但仍是一个令人乐观的起步点。