李世石不敌AlphaGo连输三局 “只是我输了 不是全人类”
李世石大战“AlphaGo”第三场赛事在本港时间下午约4时10分结束。李世石奋战逾4小时，终究不敌连输三局。今天AlphaGo证明了由人类编写的程式，可以成功击倒棋王。
李世石在周四与AlphaGo第二战之后休息一天，今天再次与AlphaGo碰头展开第三局。DeepMind直播中旁述Michael Redmond指出，李世石尝试摆脱压力，在开局表现进取力争最大优势。
然而比赛在过了一小时后节奏慢了下来，AlphaGo渐渐取得优势。结果李世石在顽强抵抗三小时多后，仍然无法取得逆转。李世石奋战至最后没有放弃，积极进攻，但大势已去，李世石最终失败输场。
李世石稍后在记者会强调，“这只是我李世石个人输掉了，并不是全人类”。南韩联合新闻通讯社指出，李世石向比赛场地四季酒店新闻中心强调，“虽然AlphaGo的程式相当惊人，但毕竟还未完美到神的境地，它确实是有弱点的，在第1、第2局中曾展现出弱点。”
对于战败的原因，李世石说，“我从来没有感受到如此严重的压迫感、负担感，要克服这些压力，我的能力不足。”他又说，“跟人比赛，即使0比2落后，我也没有感受到如此沉重的压力”、“就是因为未能适应这点，我才极虚无地败下阵来。”南韩媒体亦指李世石连输3局，是“以4000年历史自负的东方文化精粹围棋，屈服于21世纪超级人工智能。”
网民嘲李世石棋艺差 黄士杰辩护
在日前李世石连输两局时，网上开始出现流言，指责李世石棋艺“不怎么样”，甚至有韩国专家指责AlphaGo作弊，利用上网与其他电脑“通水”不公平。面对指控AlphaGo开发团队、台湾博士黄士杰亲自在网上辟谣。
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黄士杰在“弈棋”论坛上贴文，指李世石对战的是分散式版的AlphaGo，而不是单机版AlphaGo。分散式版AlphaGo和单机版AlphaGo对战的胜率大约是70%。
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分散式版AlphaGo使用的软件虽然一样，但硬件配置比单机版高很多，CPU高出后者25倍（1202对48），图像处理器亦高出后者22倍（176对8）。简单来说就是多重硬体共同演算，处理速度更高，思考更细密。
黄士杰指出李石世接受AlphaGo挑战，压力必然十分大，全场亦没有所谓“不能打劫”（下棋法一种）的协议。他希望不论比赛赛果如何，都应尊重围棋九段的李世石。
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人类与电脑之战 表现电脑解决难题“高超能力”
人类与电脑棋艺之战其实早已开始，早在1997年IBM的深蓝（Deep Blue）在国际象棋中击败世界冠军卡斯巴罗夫（Garry Kasparov）开始，“电脑与人脑之战”渐成为了科学家的话题。
不过电脑下棋不只是单纯的运算，这是表现电脑解决问题的方法。围棋是世界最困难的棋艺之一，一个19x19的棋板中有无数种可能，若能精通代表电脑可以用同样的方法，处理其他范畴的问题。
李世石今天连输3局，代表AlphaGo已取得胜利。但对战仍会继续下去，李世石仍要和AlphaGo对弈余下两局。不知再无输赢压力的李世石，在明天一战能否取得胜利？余下两场对决将于明天13日，和15日香港时间12时30分开始。