《香港01》X HKtag学生讲座 张诗翺分享AI最新发展及机械学习

撰文: 凌雯静
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人工智能(AI)不仅是科技界的未来,也将重塑各行各业的运作方式。香港科技创新促进组(HKTag)创办人兼会长张诗翺表示,AI主要分为“弱人工智能”(Narrow AI)和“强人工智能”(Strong AI),人工智能的最终目标是让机器能够像人类一样思考、理解信息,并作出合理的决策,而深度学习(Deep Learning)将会成为推动AI突破性进步的关键力量。

张诗翱同时是互联网专业协会理事会成员,曾于英国深造四年,拥有逾20年于资讯科技界的工作经验,并于电讯网络、物联网应用等领域有深厚的认识。

张诗翺与学生分享分享AI的最新发展及机械学习。

人工智能发展迅速 正探索实现通用型AI

人工智能是一种能够模仿人类思维、理解语言并作出决策的技术,分为“弱人工智能”和“强人工智能”。张诗翺早前出席基督教香港信义会元朗信义中学的一个讲座时表示,弱人工智能是目前最常见的技术,例如Apple的Siri,但只能用来解决特定问题;现时业界正在朝向“强人工智能”发展,这种技术能处理较复杂的决策,甚至与人类智慧相匹敌。他表示,人工智能的研究正不断迈进,许多企业和研究机构都在积极探索如何实现通用型AI。

随著生成式人工智能(Generative AI)技术的进步,AI甚至可以创作内容,例如撰写新闻报道、生成图片或影片。

张诗翺强调,尽管AI的应用范围极为广泛,同学们不应过度依赖人工智能工具。

以《香港01》为例分享AI应用 强调学生不应过度依赖AI

张诗翺以《香港01》为例子,指出人工智能有助新闻编辑团队提高效率,例如自动化生成文章摘要、错字检测,甚至可以利用深度学习技术分析用户反馈,调整新闻内容的呈现方式等。他同时强调,尽管AI的应用范围极为广泛,同学们不应过度依赖人工智能工具。虽然AI能够辅助人类发展,但若果使用者本身不求进步,“AI都帮唔到你咁多”。

谈及人工智能的最新发展,张诗翺表示,深度学习技术的突破是推动AI进步的关键,随着大型语言模型(LLM)的发展,使AI在语言处理、影像辨识、医疗诊断、金融分析等领域展现卓越的能力。

虽然AI的技术发展一日千里,这项技术仍面临几大挑战,包括数据偏见、幻觉现象、安全性及对就业市场的影响。最后,张诗翺鼓励同学积极学习人工智能相关知识,了解其发展趋势,并思考如何善用这项技术。

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