解构新技术FLoC　Google即使弃用Cookies　都能卖广告｜新闻背后

Google不再依赖第三方Cookies，并承诺不会再追踪用户资讯，解决长久以来的私隐问题，但这不代表Google没有替代方案。一个名叫“私隐沙盒”（Privacy Sandbox）的项目，成功让Google开发出一个名为FLoC的方案。FLoC不会直接追踪用户，但仍有方法找出您和我的喜好，投放广告。

今天网上广告的运作模式，是透过掌握用户资讯，投放个性化广告。但依赖第三方Cookies追踪用户浏览纪录，会引发私隐争议，因此Google在2019年开展名为“私隐沙盒”的项目，为私隐和广告利益之间，找出平衡的解决方案。

时至今天，Google决定宣布将不再支援第三方Cookies，并承诺不再开发追踪个别用户程式，意味Google已成功开发方案。而这个新的技术，就是FLoC 。

从个别追踪改为分组追踪学习

FLoC 全名Federated Learning of Cohorts，顾名思义，是透过AI的联合学习（Federated Learning），以达到如同追踪用户得出的效果。而因为这是针对群体（Cohorts）而非单一用户，所以可避免私隐争议的问题。

具体来说，就是系统会把有关联的用户分组，每组收集用户的数据，经加密后回传资料后让AI分析学习，继而获得该群组的普遍取向。最终AI可以得悉用户的上网习惯，继而投放合适的广告。

与直接个别追踪不同，FLoC是采用群体追踪，因此广告商不会知道群体内特定用户是谁，所以避免了私隐争议。至于群体追踪如何才有效，就有赖FLoC把用户分类的精准度。用户可能是来自同一网上群组、居住在同一区、或都曾上过某个网站等。

Google声称，在新的追踪方式下，广告商投入的资源有望获得有如过往95%的回报率，也就是说只比过去个别追踪损失了5%的收益。

据称Google最快可在3月导入FLoC到Chrome浏览器上测试，届时相信会让更多人认识FLoC的实际运作和成效。

只有Google才做得多的隐忧

不过如此的方式亦带来了另一方面的隐忧，尽管FLoC看似成功解决了私隐问题，但这毕竟是一种追踪用户的技术。而且技术涉及AI学习，门槛比单纯透过Cookies纪录用户浏览记录复杂得多，意味着只有如Google一类的大企业才能成功做到。这有可能令线上广告看板供应进一步寡头化，让Google独占市场。