恒大推人工智能应用系统　针对中小企简化工作流程、货品更快上架

香港恒生大学决策科学学院研究团队成功研发人工智能应用系统“EBizbot”，利用物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）及混合实境（Mixed Reality）等崭新技术，为商户作即时“格价”及分析、自动撰写产品描述及协助取货，提升企业的仓库管理效率和促进商品的网上推广，项目得到政府创新科技基金支持，资助总额逾170万元，并在“2023日内瓦国际发明展”获得银奖。

项目总负责人、恒生大学供应链及资讯管理学系副教授何道森博士表示，中小企电商公司面对工作紧凑、工序繁复及人手不足的问题，加上中小企的仓库空间较小，难以建立库存管理系统，新入职仓务员往往需时熟习仓库环境和货物位置，“有见及此，团队开发EBizbot系统，透过电子化改善中小企的营运模式，简化工作流程，提升整体工作效率”。

商户可利用EBizbot，根据产品的外观、质地、功能等自动生成量身定做的描述，并可针对多达35个不同类型的目标客户群自动拣选相对合适的措辞，吸引特定客户群，研究团队于六个月的测试期间，发现系统比传统创作货品描述的方式节省九成时间，有助商户尽快将产品上架，提高营运效率。

EBizbot将工作流程自动化，整合各大电子商务平台的数据，依照关键字和规格筛选结果进行价格排序，可同时运行多个价格比较，为决策者提供整体市场情况的数据，并分析从价格比较中收集的数据，以确定最佳促销定价。

研究团队于六个月的测试期间，发现系统比以传统方式价格和更改货品资料，分别节省逾六成及八成时间。商户亦可即时追踪及补充仓库存量，系统并会提出重整各销售平台存量的建议，避免存货过剩或短缺，试行期间，系统比传统检查不同平台库存的方法节省了逾六成时间。

EBizbot系统同时配备混合实境头戴式装置，仓务员可透过装置收到后勤员工发出的取货要求，当中显示货单的详细信息，包括产品名称、取货数量等，并以图像引导信息为仓务员指示存仓位置，亦会实时更新存货数量，既能缩短出货时间和减少人为错误，又能有效缩减逾半训练新员工的时间。