科大领导团队研发AI模型　预测脑癌患者治疗进程　可望更精准医治

科技大学领导的国际科研团队近日研发一套人工智能模型“CELLO2”，预测脑癌患者接受治疗后的进程和结果，可望更能精准治疗肿瘤。研究是科大与北京天坛医院、韩国三星医学中心和香港中文大学威尔斯亲王医院等合作完成，成果最近于《科学转化医学》期刊上发表。

“弥漫性脑胶质瘤”是成年人最常见的原发性脑肿瘤，一般透过手术，再结合放射式治疗和使用化学治疗药物“替莫唑胺（TMZ）”进行治疗，但TMZ化疗往往只可延长患者约3个月的寿命，几乎所有患者都会面对脑胶质瘤复发，医学界至今仍未有一套标准疗法，以解决问题。

为了解开谜团，科大领导的研究团队全面分析544位脑胶质瘤患者的肿瘤分子样本和临床数据，包括182名东亚患者，以辨识不同种类脑胶质瘤演化的基因组和转录组预测因子。

团队有多项发现，包括和TMZ抗药性及脑胶质瘤快速恶化有关的早期预测因子，以及留意到患者在初次诊断时已有部份基因缺失，因而提高后期肿瘤急剧恶化的机率。

为了进一步评估患者接受治疗的进程及结果，团队开发一套名为“CELLO2”的机器学习模型，用于初诊后评估患者的病情，模型可以准确预测复发的肿瘤会否在TMZ化疗下恶化，以便识别高风险患者。

团队设立一个公开的互动网站“CELLO2”，方便公众能够使用预测模型，并为患者和医生提供有关脑胶质瘤的长期追踪数据库，根据患者的临床和基因组特征，预测TMZ化疗所诱发的肿瘤超突变和恶化的进程，更深入地了解脑肿瘤的恶性程度。

团队将会透过整合更多患者数据，进一步改善机器学习模型，有助研究其他导致脑肿瘤产生抗药性的分子机制，团队现正与中大、北京天坛医院和上海华山医院合作，开发一个整合医学影像和多组学数据的人工智能平台，推动精准神经肿瘤学的发展。