科大慧科推AI旅游指数　分析内地网看港旅业走势　现追近疫前水平

旅游业复苏牵系香港经济走向，科技大学商学院联同慧科讯业有限公司，合作推出香港首个以人工智能预测短期旅游业走势的“慧科–香港科技大学旅游指数”，指数透过分析内地网上论坛及社交平台的相关数据，预测短期内旅客的访港意欲，并于每月更新，最新数据显示已追近疫前水平，长远冀助当局及业界拟订前瞻性发展规划。

“慧科–香港科技大学旅游指数”的预测系统，是通过人工智能技术每日分析内地社交媒体、网上旅行社及旅游论坛的逾1,000万篇帖文，以识别20多个影响旅游业的关键因素，包括到访方法、气候、对港正负面评价、旅行签证及公众假期等，分析并预测内地旅客的访港意愿。

该指数由综合指数及3个成份指数组成，即到访旅客人数指数、酒店入住率指数，及酒店平均每日房价指数；权重分别为50%、25%及 25%；透过有关旅游业数据，以预测当前月份和未来两个月的旅游热度，并于每月10日更新，料准确度达96%，有助业界掌握旅游业短期走势。

每月10日更新 助当局业界了解最新形势

科大商学院资深副院长兼商业及社会资讯分析研究中心主任许佳龙表示，内地旅客占访港旅客近八成，是旅业复苏关键，而且内地有具代表性的社交媒体，故以此分析本港旅游业走势。

他又指，2018年香港旅游业发展相对平稳，未来指数均会以当年的平均数值为基准(即100)，上月预测8月份录得的综合指数为92.16，可见香港旅游业正迈向复苏的步伐，已渐追近疫前水平，期望有关前瞻性指数能协助政府制订旅游政策，以及让业界预先分配资源应对市场变化。

慧科行政总裁兼科大商业及社会资讯分析研究中心顾问车慧诗表示，会收集业界持份者的意见以改善模型，再考虑将指数扩展至海外地区。

科大商学院客座副教授兼商业及社会资讯分析研究中心顾问何超提到，为确保模型在未来的预测中也能够保持较高的准确度，每个月会为模型进行重新训练，以学习及纳入最新数据及模式，以确保未来能维持高准确度。