知名数学家陈汉夫分享研究心得　勉励年轻学者成功须苦干

岭南大学昨日举办“卓越研究的个人之旅”讲座系列，邀请得岭大学术暨教务副校长及林文赞科学计算讲座教授陈汉夫主讲，分享他的研究之道。他寄语年轻学者应积极主导自己的研究旅程，将挑战与失败视为学习过程的一部分，并保持好奇心和探究精神，装备自己，对所专注的领域作出有意义的贡献。

陈汉夫是香港土生土长的世界顶尖数学家，他与在场师生分享自己在学术生涯中其中一个最广为引用的著名研究“解构Toeplitz矩阵系统的最快方法”，该突破性演算法大大加快了处理图片杂讯的效率，有关技术已成功应用于太空及医学影像领域，改善天文望远镜及医疗设备的影像清晰度。

陈汉夫在讲座中表示，近年他与欧洲的研究团队开发出新的算法，协助欧洲南方天文台望远镜去除影像中的模糊，提升影像质量，在拍摄遥远及暗弱星体时能保持高清晰度。此外，他亦表示正与美国的研究团队合作，开发崭新的演算法来监测土地表面的变化，协助检测秘鲁亚马逊雨林中的非法采矿活动。

对于能够作出突破性的创新研究，陈汉夫坦言一切并非偶然，须花时间苦干。他向师生提出三个关键的研究原则，分别是深度、广度和高度，即是要对研究题目有深入理解、广泛探索并接纳新想法；以及在竞争激烈的研究环境中坚持追求卓越。